數(shù)學建模心得體會(實用七篇)

在完成一件任務后，到時候應該寫出我們的心得體會了。寫心得體會可以提高我們見解的獨特性。以下是我們?yōu)槟鷾蕚涞摹皵?shù)學建模心得體會”，不妨參考一下說不定會讓你受益匪淺！

數(shù)學建模心得體會 篇1

數(shù)學建模論文也有固定的結構，其中包括摘要、問題重述與分析、問題假設、符號說明、模型建立與求解、模型檢驗、結果分析、模型的進一步討論、模型優(yōu)缺點等一系列的步驟。與此同時數(shù)學建摸論文的模塊設計也有固定的格式，問題的背景、問題的重述、基本假設與符號說明、問題的分析與模型的準備、模型的建立、模型的求解、模型的檢驗、模型的靈敏度與穩(wěn)定性分析、模型的科學性及現(xiàn)實意義、模型的使用說明、模型的進一步討論與改進、模型評價與推廣、寫給__的意見、參考文獻、附錄等。緊接著老師又給我們講述了數(shù)學建模論文的一系列寫作技巧，讓我獲益匪淺。

數(shù)學建模中常用算法有很多種，1、蒙特卡羅算法(該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法)2、數(shù)據(jù)擬合\參數(shù)估計\插值等數(shù)據(jù)處理算法(比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理，而處理數(shù)據(jù)的關鍵就在于這些算法，通常使用matlab作為工具)3、線性規(guī)劃\整數(shù)規(guī)劃\多元規(guī)劃\二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題(建模競賽大多數(shù)問題屬于最優(yōu)化問題，很多時候這些問題可以用數(shù)學規(guī)劃算法來描述，通常使用lindo、lingo軟件實現(xiàn))4、圖論算法(這類算法可以分為很多種，包括最短路、網絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備)5、動態(tài)規(guī)劃\回溯搜索\分治算法\分支定界等計算機算法(這些算法是算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中)

6、最優(yōu)化理論的三大非經典算法：模擬退火法、神經網絡、遺傳算法(這些問題是用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實現(xiàn)比較困難，需慎重使用)7、網格算法和窮舉法(網格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點的算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具)

8、一些連續(xù)離散化方法(很多問題都是實際來的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計算機只認的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的)9、數(shù)值分析算法(如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數(shù)值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫函數(shù)進行調用)10、圖象處理算法(賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab進行處理)

但是數(shù)學建模到底是什么樣子的，舉幾個例子：例子一：三個學生住旅館，服務員收費30元，于是三個學生每人交了10元。后來老板對服務員說當天特價，只用收25元，要服務員把多的5元退給三人。愛貪小便宜的服務員想：“5元給三個人也不好分，自己留下2元，給他們一人一元正好?！庇谑牵諉T退還了學生3元并私吞了2元?，F(xiàn)在的結果是：每個學生只出了9元，一共27元，加上服務員的2元，才29元。剩下的1元錢哪里去了?我們先從最易理解的角度考慮，三位顧客付了30英鎊，其中25英鎊是餐費，3英鎊是找頭，2英鎊是小費。于是??這個等式完全成立，并且不存在丟失錢的問題。但這種分析卻不能打消困惑者的疑惑。27-2=25.這是個有意義的加法公式，27+2=29，純屬不三不四的胡扯，用來混淆視聽，迷惑人。只是由于結果及其接近30，從而使人相信這兩個數(shù)字是有著緊密連續(xù)的，實際上這個式子沒有任何意義。

數(shù)學建模心得體會 篇2

首先我要說的是學習數(shù)學模型的意義，說到意義就要說到它的價值，我們知道教育必須反映社會的實際需要，數(shù)學建模進入大學課堂，既順應時代發(fā)展的潮流，也符合教育改革的要求。對于數(shù)學教育而言，既應該讓學生掌握準確快捷的計算方法和嚴密的邏輯推理，也需要培養(yǎng)學生用數(shù)學工具分析解決實際問題的意識和能力，傳統(tǒng)的數(shù)學教學體系和內容無疑偏重于前者，而開設數(shù)學建模課程則是加強后者的一種嘗試，數(shù)學建模的初衷是為了幫助大家提升分析問題，解決問題的能力。

新一輪的基礎教育課程改革經過近幾年的實施與推進，新課程的理念已逐步被廣大教師接受和認同，在教學實踐的不同層面都得到了不同程度的體現(xiàn)與落實。作為課程改革的主陣地和落腳點——課堂教學，卻還有或多或少的不盡如人意的地方。所以我們的課堂教學有必要依據(jù)新課程理念，建立符合實際的教學模式。反思我們的現(xiàn)在推行的解決問題課堂教學模式，不難發(fā)現(xiàn)與新課程改革的要求基本一致，有著諸多優(yōu)點，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

一、借助學生的生活經驗，創(chuàng)設和諧課堂。

大量的研究表明，和諧的課堂學習環(huán)境可以有效的激發(fā)學生的學習興趣，提高學習效率。在和諧的課堂學習環(huán)境中，學生的精神狀態(tài)自然就會調整到最佳，并能隨教師一起很快的進入到學習中來，從而實現(xiàn)課堂的高效。本次建模研討中的兩節(jié)均能從學生的生活經驗出發(fā)，來靈活創(chuàng)設學習情境，激發(fā)學生的學習動力，實現(xiàn)了和諧課堂的創(chuàng)建，為下面數(shù)學活動的展開做好鋪墊。

二、創(chuàng)設學習情境，激發(fā)學生參與數(shù)學學習的內在動力。

通過本次研討活動，我深深的感受到：把學生的數(shù)學學習活動置身于一定的學習情境之中，把知識的學習寓于情境之中，能最大限度的提高學生的參與度，提高學生的學習效率。在我們推行的這一模式的實施中，能明顯的看出教師作為學生學習的組織者、合作者、引領者的教師，能為學生創(chuàng)設一個放飛心靈、獲取知識的園地，能在我們的課堂中把學生知識的獲取、能力的發(fā)展、情感的體驗、個性的張揚盡可能的融合到一起，盡可能的激發(fā)學生的學習積極性，激發(fā)學生學習的興趣，充分發(fā)揮著學生在學習中的主體作用。例如：李艷秋老師執(zhí)教的《相遇問題》一課中，教師提供的餓“送文件”這一學習情境，學生的就在這一情境中展開數(shù)學學習活動，在經歷自主探究、合作交流、質疑建構中體驗數(shù)學學習活動的樂趣，在體驗探索中自主獲取知識，積累數(shù)學活動的經驗。

三、提供開放的課堂環(huán)境，放手讓學生自主學習。

新課程改革倡導我們的數(shù)學課堂應該是面向全體學生，強調學生自覺參與的過程，反對以往教師在課堂中的“權威地位”。在這兩節(jié)研討課中教師盡可能為學生創(chuàng)設具有接納性、寬容性的開放課堂，創(chuàng)設具有開放性的學習情境、問題引領等，來促使學生全身心的投入到學習中，讓學生真正的做到動眼、動手、動口，實現(xiàn)課堂效率的有效、高效。例如：周宏娟老師執(zhí)教的《百分數(shù)應用三》，讓學生拿出課前調查的一個家庭支出情況的相關信息，讓學生獨立提出問題，自主嘗試解決，在這樣開放的學習環(huán)境中學生是可此不彼，積極參與，課堂的效果亦是很高!

數(shù)學建模屬于一門應用數(shù)學，學習這門課要求我們學會如何將實際問題經過分析、簡化轉化為個數(shù)學問題，然后用適用的數(shù)學方法去解決。數(shù)學建模是一種數(shù)學的思考方法，是運用數(shù)學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫并解決實際問題的一種強有力地數(shù)學手段。在學習中，我知道了數(shù)學建模的過程，其過程如下：

(1)模型準備：了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數(shù)

學語言來描述問題。

(2)模型假設：根據(jù)實際對象的特征和建模的目的，對問題進行必要的簡化，并用精確地語言提出一些恰當?shù)募僭O。

(3)模型建立：在假設的基礎上，利用適當?shù)臄?shù)學工具來刻畫各變量之間的數(shù)學關系，建立相應的數(shù)學結構。

(4)模型求解：利用或取得的數(shù)據(jù)資料，對模型的所有參數(shù)做出計算。

(5)模型分析：對所得的結果進行數(shù)學上的分析。

(6)模型檢驗：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，并進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次進行建模過程。

在學習了數(shù)學模型后，它所教給我們的不單是一些數(shù)學方面的知識，比如說一些數(shù)學計算軟件，學習建模的同時，借用各種建模軟件解決問題是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。數(shù)學模型是數(shù)學學習的新的方式，他為我們提供了自主學習的空間，有助于我們體驗數(shù)學在解決實際問題中的價值和作用，體驗數(shù)學與日常生化和其他學科的聯(lián)系，體驗綜合運用知識和方法解決實際問題的過程，增強應用意識;而且數(shù)學模型還對我們有綜合能力的培養(yǎng)、鍛煉與提高。它培養(yǎng)了我們全面、多角度考慮問題的能力，使我們的邏輯推理能力和量化分析能力得到很好地鍛煉和提高。而且我認為數(shù)學模型帶給我的是發(fā)散性思維，各種研究方法和手段。教會我凡事要有自己的創(chuàng)新，自己的嚴密思維，不能局限于俗套?？傊畬W習數(shù)學模型有利于激發(fā)我們的學習數(shù)學的興趣，豐富我們學習數(shù)學探索的情感體驗;有利于我們自覺體驗、鞏固所學的的數(shù)學知識。還鍛煉了我們的耐心和意志力。

總之，數(shù)學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫，培養(yǎng)學生應用數(shù)學的意識和能力也已經成為數(shù)學教學的一個重要方面。而應用數(shù)學去解決各類實際問題就必須建立數(shù)學模型。中學數(shù)學教學的過程其實就是教師引導學生不斷建模和用模的過程。因此，用建模思想指導中學數(shù)學教學顯得愈發(fā)重要。

數(shù)學建模心得體會 篇3

作為一名數(shù)學專業(yè)的學生或從事數(shù)學相關行業(yè)的從業(yè)者，在日常的工作中不可避免地會接觸到各類數(shù)學建模軟件。這些軟件具有強大的功能和高效的計算能力，為數(shù)學建模、優(yōu)化和模擬等方面的工作提供了很大的幫助。在使用數(shù)學建模軟件的過程中，我有一些體會和感受，現(xiàn)在與大家分享。

一、對軟件功 度的熟悉程度很關鍵

數(shù)學建模軟件種類繁多，如MATLAB、Mathematica、Maple、COMSOL、GAMS等。想要充分利用數(shù)學建模軟件的功能，需要對軟件的操作和功能有一定的熟悉程度。尤其對于一些復雜的工作，掌握一些復雜的操作技巧，可以更高效地完成任務。

二、了解各 建模方法的適用范圍

數(shù)學建模軟件可以實現(xiàn)數(shù)學模型的構建、求解和可視化等操作。具體應用中，我們需要選擇合適的建模方法和算法，才能取得較好的建模效果。例如，對于一些復雜的非線性優(yōu)化問題，應該選擇非線性規(guī)劃算法，而不是簡單的線性規(guī)劃算法。因此，對于各種建模方法和算法的優(yōu)缺點，掌握它們的適用范圍和應用場景，可以更好地解決實際問題。

三、理 解數(shù)據(jù)預 處理的重要性

在實際的數(shù)學建模中，數(shù)據(jù)預處理是非常重要的一步。通過對數(shù)據(jù)的檢索、分類、篩選和處理，可以提高數(shù)據(jù)的質量和可靠性，使得建模結果更加準確和可靠。因此，在建模之前要對數(shù)據(jù)進行全面的預處理，選取合適的數(shù)據(jù)集并進行處理。

四、 注重數(shù)學概念知識

數(shù)學建模軟件在各種實際問題的建模中都發(fā)揮了重要的作用。但是，只有具備足夠的數(shù)學基礎知識和建模方法，才能在建模過程中將實際問題轉化為數(shù)學模型，然后利用軟件對模型進行求解和分析。因此，在使用數(shù)學建模軟件的過程中，需要注重數(shù)學概念知識的學習和掌握。

五、注 意模型 假設的準確性

模型假設是數(shù)學建模的基礎。在實際的數(shù)學建模過程中，我們需要對實際問題進行深入的了解，然后進行對模型的建構。在進行建模時，需要考慮實際問題的各種因素，以及建模專家的經驗和建議，盡可能地減少假設的不準確性。

六、 結合實 際問題多維度思考

數(shù)學建模軟件在實際問題的求解過程中，往往需要結合實際問題的各種因素進行綜合考慮，才能得出比較準確的模型。例如，在對商品價格進行預測時，我們不僅需要考慮商品的市場需求量、競爭情況、經濟形勢等因素，也需要考慮一些次級因素，例如政策、社會風氣、文化等。因此，在使用數(shù)學建模軟件的過程中，需要多維度思考問題。

總之，數(shù)學建模軟件為我們提供了非常強大且高效的工具，但是，其應用并不單純只有軟件的技術方面，還需要以集中理論知識為基礎。將理論知識與技術工具相結合，可以更加高效地解決復雜的實際問題。因此，在使用數(shù)學建模軟件時，我們需要綜合運用各種技能和知識，創(chuàng)造出更加優(yōu)質的建模作品。

數(shù)學建模心得體會 篇4

xx年4月9日星期六上午8：30，由宜賓學院數(shù)學學院主辦，大學生數(shù)學建模協(xié)會承辦的大學生數(shù)學建模和數(shù)學競賽系列講座在碩勛樓B座202教室舉行，此次講座由數(shù)學學院張正亮老師主講。

參加這次活動的人員為我協(xié)會的廣大會員及愛好數(shù)學的成員?；顒拥闹髦v老師是大學生數(shù)學競賽的指導老師、數(shù)學學院張正亮老師。這次講座的主要內容是大學生數(shù)學建模競賽的形式、競賽的規(guī)則、競賽的宗旨和獎勵形式，并簡單介紹了一下競賽的起源與發(fā)展、建模競賽對教學改革的推進作用、建模競賽的意義和廣泛影響，最后，張老師還給我們舉了一個建模的實例。

張老師首先從競賽的內容、競賽的形式、評獎的標準、競賽的宗旨等講起；接著講到建模競賽的起源與發(fā)展，由美國傳到中國，再到我們學校的數(shù)學建模競賽，以及建模競賽在我校的規(guī)模、取得的成績和影響，從它的初具規(guī)模到如今的巨大規(guī)模，從它的不斷成長到在校內校外取得的深遠影響，從它培育出的一代又一代的建模精英到為學校贏得不少的殊榮；然后張老師又介紹了在我校參加建模大賽的具體方法，先是參加我校每年舉行的校內選拔賽，再經學校選拔出后組隊參加當年全國數(shù)學建模競賽。張老師提到提到，由于大一同學有太多的課程沒學，基本功底不是很好，因此，他鼓勵大家要好好學習，為以后參加建模競賽和數(shù)學競賽做好準備。另外，張老師還針對歷年來從校內選拔賽到全國賽參賽同學容易出現(xiàn)的問題做了具體的分析，并將他所積累的經驗和好的建議做了介紹，著重強調了組隊成員在賽前的準備和賽時的要點，要求各組隊成員間必須團結一至、同心協(xié)力。講解過程中他幽默詼諧的語言搏得了同學們陣陣笑聲和經久不息的掌聲，他飽滿的熱情和按捺不住的激動讓同學們信心倍增，他繪聲繪色的講解更讓同學們聚精會神、聽所忘我。再次，張老師又講到了建模競賽對教學改革的推進作用、建模競賽的意義和廣泛影響以及建模的實例。此次講座的舉辦非常成功。

此次講座不僅加深了會員對數(shù)學建模的了解程度，也讓他們了解了參加建模的必要程序，鼓勵大家要刻苦學習，為參賽做好充分的準備，增添了無盡信心。其次，本次講座保證了準時性和無誤性。整個過程會場秩序井然。

但這次活動也有許多不足值得我們改進，但不管怎么說，此次活動總體來看還是很成功的，相信通過張老師的一番話，建模成員之間會相處的更加融洽，相信經過這次的反省，大家以后的辦事效率會更高。因此，我們有信心，建模協(xié)會越辦越好。

數(shù)學建模心得體會 篇5

數(shù)學建模是一種將數(shù)學方法和模型應用于實際問題解決的過程。在數(shù)學建模中，我們以數(shù)學語言和工具來描述和分析現(xiàn)實世界中的問題，并找出解決這些問題的最佳方案。我在過去的幾年中積極參與數(shù)學建模的學習和實踐，通過不斷的嘗試和實踐，我深刻體會到了數(shù)學建模的重要性和優(yōu)勢。在這篇文章中，我將分享我對數(shù)學建模的心得體會。首先，數(shù)學建模讓我們能夠從抽象的數(shù)學模型中看到現(xiàn)實世界的本質。在實際問題中，我們常常被復雜的情況所迷惑，很難找到解決問題的突破口。然而，通過數(shù)學建模，我們可以將問題抽象成數(shù)學模型，對問題進行簡化和理解。這樣一來，我們就能夠更好地把握問題的本質，并且有針對性地提出解決方案。例如，在城市交通規(guī)劃中，我們可以通過建立數(shù)學模型來優(yōu)化路線選擇和交通流量的分配，從而提高交通效率和減少擁堵。其次，數(shù)學建?？梢蕴岣邌栴}解決的效率和準確性。在現(xiàn)實世界中，我們常常需要處理大量的數(shù)據(jù)和復雜的關系，使得問題的解決變得非常困難。然而，通過數(shù)學建模，我們可以利用數(shù)學的計算能力和分析方法，對問題進行量化和分析。這樣一來，我們就能夠更快地處理問題，準確地找到問題的解決方法。例如，在金融風險管理中，我們可以通過建立數(shù)學模型來進行風險評估和投資組合優(yōu)化，從而提高風險管理的效果和收益率。另外，數(shù)學建?？梢耘囵B(yǎng)我們的創(chuàng)新思維和問題解決能力。在數(shù)學建模中，我們不僅僅是應用一些已知的方法和理論，更重要的是發(fā)展和創(chuàng)造新的數(shù)學方法和模型來解決實際問題。通過數(shù)學建模的學習和實踐，我們可以不斷地拓展我們的思維邊界，培養(yǎng)創(chuàng)新和解決問題的能力。例如，在工業(yè)生產優(yōu)化中，我們可以通過建立新的數(shù)學模型來改進生產效率和降低生產成本，從而提高企業(yè)的競爭力。此外，數(shù)學建模還可以促進不同學科之間的交叉融合和合作。在數(shù)學建模中，我們常常需要借助其他學科的知識和方法來解決問題，例如物理學、生物學、經濟學等。通過與其他學科的合作，我們可以更全面地理解問題，并且從其他學科中借鑒和吸收有益的思想和方法。這種跨學科的合作可以提高問題解決的效果和質量，并且拓寬我們的知識面和視野?？偨Y起來，數(shù)學建模是解決實際問題的重要工具和方法。通過數(shù)學建模，我們可以更好地理解問題的本質，提高問題解決的效率和準確性，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和問題解決能力，促進學科間的交叉融合和合作。在今后的學習和工作中，我將繼續(xù)深化對數(shù)學建模的研究和應用，并努力將數(shù)學建模的優(yōu)勢發(fā)揮到極致，為實際問題的解決做出更大的貢獻。

數(shù)學建模心得體會 篇6

數(shù)學建模培訓心得體會1

轉眼之間，一個月的集訓悄悄過去，仿佛又經歷了一次難以忘記的軍訓。無疑，這對我今后的發(fā)展產生了重大影響。因為不僅我的意志力從中得到磨練，而且思維能力、學習能力更進異步得到提高，這次集訓大大挖掘了我的潛力，我想者會讓我更加從容的面對以后的諸多考驗，如考研等。期間每一天都過的十分忙碌，十分充實。一開始感覺時間過得很慢，后來就覺得根本沒法讓人去感覺了。從收集資料、理解題義到著手建模，編程計算到寫論文，每一步都凝聚我們辛勤的汗水。盡管，我知道有幾個模型做得并不好，但我們始終沒放棄，抱者以后一定會作的很好的想法繼續(xù)著。

說實話，一開始建模，我沒什么感覺，就像做作業(yè)一樣，但后來，我逐漸認真積極了，直到23好，我才真正感到了壓力，巨大的壓力。一方面，如果我沒有機會參加全國大賽，那將是一個難以彌補的遺憾;如果去參加全國大賽而沒獲獎，那將會沉重的打擊我的自信心;另一方面，我十分清楚自己的勢力同全國一等獎之間的差距。因此，我產生了一個想法，不管結果怎么樣，從現(xiàn)在到建模集訓結束，我爭取再多學一些東西。這樣我才感覺找回了真正的自己?？傊?，我從中受到了難得的啟發(fā)和教育。

數(shù)學建模培訓心得體會2

通過一個月的集訓，我受益非淺。我進一步的認識到數(shù)學建模的實質和對參賽隊員的要求。數(shù)學建模就是培養(yǎng)學生運用數(shù)學知識解決實際問題的能力。它要求參賽隊員有較強的 創(chuàng)新精神，有較大的靈活性和隨機應變能力，要求參賽隊員之間有良好的團隊精神和相互協(xié)作意識。在一個月里，我們學了許多知識放方法，可以說數(shù)學建模需要的知識我們都了解了一點，關鍵在于如何應用這些知識。這種即學即用的能力是我們以后學習、工作所必須的能力。在此我對建模是出現(xiàn)的一些現(xiàn)象發(fā)表一些看法。

隨著信息的高速化，我們很容易找到和建模有關的資料，這對我們理解題目意思和促發(fā)新思路、新想法是有幫助的。但是有的集訓小組或集訓隊員他們建模完全依靠找資料，建出來的模型就是幾本參考書的綜合，他們所用的方法完全是別人研究過的東西，連一點改進也沒有。如果這樣的話，數(shù)學建模就失去了意義。我始終堅持一個觀點：數(shù)學建模最重要的.是創(chuàng)新。無論是你創(chuàng)造一種新方法還是創(chuàng)造性的運用一種方法，還是改進別人的方法都是很重要的。沒有創(chuàng)新，模型就失去了靈魂;沒有創(chuàng)新，模型就不是你的模型。

我們隊配合不是很理想。主要是有個隊員他總認為自己是正確的，別人找到的資料不如他好，別人提出的觀點、思想思想無論正確與否，他總是會反對一下。他總是十分注重小的方面，不從大局考慮。由于這些原因，我們建的模型總是不好。

數(shù)學建模培訓心得體會3

一個月的集訓對我來說，無論是在意志方面，還是在知識的利用方面，都是一個難得的鍛煉機會。通過做模型，開拓了自己的知識面，也提高了運用知識解決實際問題的能力;通過模型討論，是自己在欣賞到身邊同學席位的多樣性和創(chuàng)造性的同時，看到了自己的特點與不足，從而對自己的能力有了更深刻的了解。通過建模集訓，以下幾點給我感受頗深：

一)隊員之間的配合至關重要。每個人都有特長與不足，隊員之間應該做到優(yōu)勢互補。因而隊員之間要學會溝通，了解彼此的特點。在此基礎上，還要學會配合。要彼此配合好，我覺得隊員們做到：對自己的弱項，要虛心想隊友請教，而對于隊友的弱項，自己在彌補的同時還不應影響隊友的積極性;每個隊員都應該有團隊責任感和榮譽感，對員之間最忌諱的就是存在依賴性，“三個和尚沒水喝”就是一個很好的警示;每個隊員都要有大局觀。建模過程隊員之間難免出現(xiàn)意見不一致的時候，這時就要求隊員保持清醒理智的頭腦。自以為是，聽不進別人意見的隊員我覺得不適合建模。但是隊員也不能失去自己的立場，一味盲從。

二)每個隊員的心態(tài)也非常重要。首先，一個人要有充分的信心，這是成功的條件之一，否則的話，遇到一點點困難就會逃避;另外，一個人不要將名利看得太重。如果看得太重的話，只回增加心理負擔，也會促使自己去做一些急功近利的事情，從而影響自己的發(fā)揮。我個人認為，成功有一定的機遇成分，一些東西是強求不得的。所以我平時都是以“多學點東西”為動力的。

三)創(chuàng)新思維的培養(yǎng)不容忽視。從歷年來獲獎論文中可以看出，那些有創(chuàng)意的思想構成了論文的閃光點，而那些閃光點是獲獎必不可少的。其實，創(chuàng)新思維是一種習慣。只要養(yǎng)成此習慣，平時就可以一點一滴的積累創(chuàng)新靈感，到了該用的時候，這些靈感就有可能用的上。不是說創(chuàng)新靈感只出現(xiàn)在參賽的三天之內。

數(shù)學建模心得體會 篇7

一年一度的全國數(shù)學建模大賽在今年的x月x日上午8點拉開戰(zhàn)幕，各隊將在3天72小時內對一個現(xiàn)實中的實際問題進行模型建立，求解和分析，確定題目后，我們隊三人分頭行動，一人去圖書館查閱資料，一人在網上搜索相關信息，一人建立模型，通過三人的努力，在前兩天中建立出兩個模型并編程求解，經過艱苦的奮斗，終于在第三天完成了論文的寫作，在這三天里我感觸很深，現(xiàn)將心得體會寫出，希望與大家交流。

1.團隊精神：團隊精神是數(shù)學建模是否取得好成績的最重要的因素，一隊三個人要相互支持，相互鼓勵。切勿自己只管自己的一部分（數(shù)學好的只管建模，計算機好的只管編程，寫作好的只管論文寫作），很多時候，一個人的思考是不全面的，只有大家一起討論才有可能把問題搞清楚，因此無論做任何板塊，三個人要一起齊心才行，只靠一個人的力量，要在三天之內寫出一篇高水平的文章幾乎是不可能的。

2.有影響力的leader：在比賽中，leader是很重要的，他的作用就相當與計算機中的CPU，是全隊的核心，如果一個隊的leader不得力，往往影響一個隊的正常發(fā)揮，就拿選題來說，有人想做A題，有人想做B題，如果爭論一天都未確定方案的話，可能就沒有足夠時間完成一篇論文了，又比如，當隊中有人信心動搖時（特別是第三天，人可能已經心力交瘁了），leader應發(fā)揮其作用，讓整個隊伍重整信心，否則可能導致隊伍的前功盡棄。

3.合理的時間安排：做任何事情，合理的時間安排非常重要，建模也是一樣，事先要做好一個規(guī)劃，建模一共分十個板塊（摘要，問題提出，模型假設，問題分析，模型假設，模型建立，模型求解，結果分析，模型的評價與推廣，參考文獻，附錄）。你每天要做完哪幾個板塊事先要確定好，這樣做才會使自己游刃有余，保證在規(guī)定時間內完成論文，以避免由于時間上的不妥，以致于最后無法完成論文。

4.正確的論文格式：論文屬于科學性的文章，它有嚴格的書寫格式規(guī)范，因此一篇好的論文一定要有正確的格式，就拿摘要來說吧，它要包括6要素（問題，方法，模型，算法，結論，特色），它是一篇論文的概括，摘要的好壞將決定你的論文是否吸引評委的目光，但聽閱卷老師說，這次有些論文的摘要里出現(xiàn)了大量的圖表和程序，這都是不符合論文格式的，這種論文也不會取得好成績，因此我們寫論文時要端正態(tài)度，注意書寫格式。

5.論文的寫作：我個人認為論文的寫作是至關重要的，其實大家最后的模型和結果都差不多，為什么有些隊可以送全國，有些隊可以拿省獎，而有些隊卻什么都拿不到，這關鍵在于論文的寫作上面。一篇好的論文首先讀上去便使人感到邏輯清晰，有條例性，能打動評委；其次，論文在語言上的表述也很重要，要注意用詞的準確性；另外，一篇好的論文應有閃光點，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，總之，論文寫作的好壞將直接影響到成績的優(yōu)劣。

6.算法的設計：算法的設計的好壞將直接影響運算速度的快慢，建議大家多用數(shù)學軟件（Mathematice，Matlab，Maple，Mathcad，Lindo，Lingo，SAS等），這里提供十種數(shù)學建模常用算法，僅供參考：

（1）蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）

（2）數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法（比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要處理，而處理數(shù)據(jù)的關鍵就在于這些算法，通常使用Matlab作為工具）

（3）線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題（建模競賽大多數(shù)問題屬于最優(yōu)化問題，很多時候這些問題可以用數(shù)學規(guī)劃算法來描述，通常使用Lindo、Lingo軟件實現(xiàn)）

（4）圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備）

（5）動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）

（6）最優(yōu)化理論的三大非經典算法：模擬退火法、神經網絡、遺傳算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實現(xiàn)比較困難，需慎重使用）

（7）網格算法和窮舉法（網格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點的算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具）

（8）一些連續(xù)離散化方法（很多問題都是實際來的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計算機只認的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）

（9）數(shù)值分析算法（如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數(shù)值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫函數(shù)進行調用）

（10）圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab進行處理）