2024大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感分享

相信大家都有寫作文的好習(xí)慣，通過寫作文可以記錄自己身邊經(jīng)歷的人和事，在平時(shí)我們可以參考一些優(yōu)秀作文來完善自己的作文，怎么寫出一片優(yōu)秀的作文呢？以下內(nèi)容是小編特地整理的“2024大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感分享”，強(qiáng)烈建議你能收藏本頁以方便閱讀！

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇1

正是因?yàn)槲覀冞M(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息時(shí)代，人們擁有如此多的數(shù)據(jù)，我們才能利用大數(shù)據(jù)的分析和處理手段創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來臨。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到我們當(dāng)中。它已應(yīng)用于垃圾郵件過濾、新浪微博技術(shù)平臺(tái)、谷歌翻譯和輸入文本的自動(dòng)糾錯(cuò)。

文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，**是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行**、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)**性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。指出在小數(shù)據(jù)時(shí)代，隨機(jī)抽樣是用最少的數(shù)據(jù)獲得最大值的方法。作者用大數(shù)據(jù)和喬布斯的癌癥治療實(shí)例來說明用全部數(shù)據(jù)代替樣本的意義。

喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)他所有的dna和腫瘤dna進(jìn)行測(cè)序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然他最終死于癌癥是不可避免的，但這種獲取所有數(shù)據(jù)而不是僅僅獲取樣本的方法延長(zhǎng)了他幾年的壽命。

同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

同時(shí)，作者也指出，隨著數(shù)據(jù)使用的增加，結(jié)果會(huì)越來越準(zhǔn)確。畢竟，數(shù)據(jù)不能保證100%的準(zhǔn)確性，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)必然會(huì)導(dǎo)致不準(zhǔn)確的結(jié)果。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。

google translate優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)，并不是因?yàn)樗懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。（它的語言庫來自未過濾的web內(nèi)容，它將包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤和各種其他錯(cuò)誤。）

在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，了解大數(shù)據(jù)時(shí)什么比為什么會(huì)出現(xiàn)更現(xiàn)實(shí)。作者列舉了林登亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功案例，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在相關(guān)性分析和銷售成功方面的優(yōu)勢(shì)。

沃爾瑪也是充分利用和挖掘各種數(shù)據(jù)和信息的先鋒和代表。從過去廣泛使用的啤酒和尿布的案例，以及蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，闡述了掌握其策略的相關(guān)關(guān)系的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的**是大數(shù)據(jù)的核心。aviva insurance利用數(shù)百種生活方式的數(shù)據(jù)，如興趣愛好和長(zhǎng)時(shí)間的網(wǎng)絡(luò)瀏覽，間接識(shí)別出更容易患高血壓、糖尿病和抑郁癥的人群。

ups國(guó)家快遞公司通過使用**性分析檢測(cè)其全美6萬輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在**方面的優(yōu)勢(shì)。

本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。

以毛里繪制導(dǎo)航圖為例，說明在信息數(shù)字化之前，數(shù)據(jù)的應(yīng)用早就開始了。莫里用大量的人力分析了他保存多年的航海記錄，從這些大量的數(shù)據(jù)中獲得了新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。

日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所崇臣教授通過安裝壓力傳感器，將人體臀部特征數(shù)字化，進(jìn)而形成乘客身份識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司承諾為客戶提供**產(chǎn)品的價(jià)格。通過收集和處理大量的價(jià)格信息，**準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助客戶以大約100美元的價(jià)格購買產(chǎn)品。

mastercardd.advisor部門通過分析來自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家可以利用這個(gè)分析，把附近商店的優(yōu)惠券貼在加油券的背面。

這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈根據(jù)**提供價(jià)值的不同分為三個(gè)部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。

這些公司擁有大量數(shù)據(jù)，或者至少可以收集大量數(shù)據(jù)，但他們不一定具備從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生創(chuàng)新想法的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。

它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。例如，沃爾瑪和波普餡餅是兩家通過對(duì)天睿公司的分析來獲得營(yíng)銷理念的零售商。天睿是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。

jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人pete walden就是一個(gè)通過創(chuàng)意獲得價(jià)值的例子。他通過在線分享旅游照片為人們推薦下一個(gè)旅游目的地。對(duì)于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。

挖掘數(shù)據(jù)新價(jià)值的創(chuàng)新思維正是這些公司的突出之處。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的**。未來，整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)可能會(huì)發(fā)生變化。大公司和小公司最有可能成為贏家。如今，核心競(jìng)爭(zhēng)力是快速、廉價(jià)地存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家和大型線下公司（如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔、雀巢、波音）。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著科技的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)將逐漸消失。對(duì)大公司來說，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以強(qiáng)化優(yōu)勝劣汰。

一旦公司有了大數(shù)據(jù)，它可能不僅超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而且遙遙領(lǐng)先。

文章的第三部分論述了大數(shù)據(jù)在帶來眾多利益的同時(shí)帶來的負(fù)面影響以及如何面對(duì)這些影響。它包括數(shù)據(jù)收入的處理、用戶數(shù)據(jù)的隱私性和決策過程的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。

一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。

一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，當(dāng)越來越多的數(shù)據(jù)被收集并相互結(jié)合使用時(shí)，匿名性將變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。

當(dāng)然，通過對(duì)犯罪多發(fā)地點(diǎn)、多發(fā)時(shí)間的分析，合理安排警力，對(duì)公安預(yù)防工作有很大幫助。作者還指出，由于不能保證從分析結(jié)果中得到的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，我們不能相信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)不僅為我們的生活提供了便利，也使得隱私保護(hù)的法律手段形同虛設(shè)。

我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過分依賴。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類信息管理標(biāo)準(zhǔn)需要重新定位，這將推動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。

同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。

將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。

就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。

最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參***，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無法完全替代的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。

公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？比如國(guó)內(nèi)目前的社交**，購物**等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。

對(duì)于沒有掌握數(shù)據(jù)的小公司來說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來價(jià)值。從國(guó)家層面來講，要做好各方面的規(guī)劃和政策調(diào)整的準(zhǔn)備。如對(duì)隱私的保護(hù)等需新的法律法規(guī)進(jìn)行規(guī)范。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇2

大數(shù)據(jù)與小生活

--讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感

施佳奇不知道什么時(shí)候開始，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)悄然成為我們的常用詞匯；我們不知道什么時(shí)候進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。那么大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么樣的時(shí)代呢？英國(guó)"大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家"維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼思庫克耶的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》對(duì)此有著詳細(xì)而深刻的洞見。

一、什么是大數(shù)據(jù)？

根據(jù)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中所說，"大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法完成的。大數(shù)據(jù)是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉。大數(shù)據(jù)也有助于改變市場(chǎng)、組織以及**與公民之間的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是一種新功能：

以前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，我們可以獲得具有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或者說是深刻的見解?！按髷?shù)據(jù)有兩層含義。一是大數(shù)據(jù)是一個(gè)總結(jié)性的概念，是海量數(shù)據(jù)的總稱；書中指出的第二種意義是一種新的能力和方式。區(qū)別于小規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)代的抽樣分析，大數(shù)據(jù)時(shí)代，分析的樣本不再需要經(jīng)過抽樣，直接將全體數(shù)據(jù)進(jìn)行更快更準(zhǔn)確地分析。

二、大數(shù)據(jù)的核心是什么？

大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)該是減少冗余，提高資源配置效率。根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)分析，挖掘出一個(gè)龐大數(shù)據(jù)庫的獨(dú)**值，以便介入或提供相應(yīng)的資源和服務(wù)。自古以來，人類社會(huì)的發(fā)展便是資源配置不斷優(yōu)化的過程，大數(shù)據(jù)作為一種新型的生產(chǎn)工具，它能讓我們通過分析海量的數(shù)據(jù)，得知該如何更有效地分配稀缺的資源。

如醫(yī)院通過對(duì)某個(gè)病人病史、生活習(xí)慣、衣食住行、工作娛樂情況等進(jìn)行全方位分析，便可以準(zhǔn)確了解病人的生活情況與生活環(huán)境，精確地指出癥結(jié)引起原因所在，只要建議病人針對(duì)引起病源的因素做出調(diào)整或進(jìn)行醫(yī)學(xué)干預(yù)，便可以了，避免了對(duì)病人過多的用藥與過大范圍的盲目干預(yù)。

同樣的道理，如果銀行通過分析某一申請(qǐng)人的家庭情況、消費(fèi)歷史、生活習(xí)慣、財(cái)務(wù)習(xí)慣、網(wǎng)頁瀏覽記錄等各方面的數(shù)據(jù)，便可以清晰了解此申請(qǐng)人各方面的情況，甚至可推測(cè)其內(nèi)心的真實(shí)想法與將要采取的做法，從而判斷申請(qǐng)人的貸款申請(qǐng)資格，決定該不該授信，授信多少等內(nèi)容，所有的信息在大數(shù)據(jù)時(shí)代，能在系統(tǒng)中搜索一下，幾分鐘便能全部收集完成。相比以前，申請(qǐng)人申請(qǐng)后，銀行得派出兩名客戶經(jīng)理上門進(jìn)行訪問、調(diào)查、收集電信、征信等多方面的信息，再進(jìn)行人工分析、鑒別等過程，耗費(fèi)的時(shí)間多不說，風(fēng)險(xiǎn)也相對(duì)更高。

可見，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用不但提高了工作效率，節(jié)省了機(jī)構(gòu)與申請(qǐng)人的時(shí)間，更能基于精確的信息，確保風(fēng)險(xiǎn)可控，且保證了授信給該申請(qǐng)人的正確性，將有限的資金用在刀刃上，提高資源配置質(zhì)量。

三、什么是大數(shù)據(jù)思維？

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇3

財(cái)稅1301

***黃曉晴

當(dāng)我非血肉，而是數(shù)字

讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感

當(dāng)我的電腦接上寬帶，我的手機(jī)連上wifi，當(dāng)我使用百度搜索一條詞條，當(dāng)我用微博發(fā)布一條狀態(tài)，當(dāng)我在**上流連忘返，當(dāng)我打開一個(gè)網(wǎng)頁進(jìn)行注冊(cè)，我的鮮活的血肉之軀在信息時(shí)代里儼然變成了一堆冷酷無情的數(shù)據(jù)，可以被明碼標(biāo)價(jià)地**，可以被輸入先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和其他千千萬萬和我一樣的人被分析為公司帶來巨額收益，而自己，卻全然不知這些悄悄的改變。

讀完這本書，我發(fā)現(xiàn)我眼中的世界發(fā)生了巨大的變化。我開始學(xué)會(huì)審視身邊的一切，重新審視互聯(lián)網(wǎng)，重新評(píng)估自己的價(jià)值。這本書解釋了我們正處于大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代，告訴我們?nèi)绾慰茖W(xué)地應(yīng)用大數(shù)據(jù)，開啟新的思維模式，新的生活方式與新的工作形態(tài)，以應(yīng)對(duì)正在發(fā)生著的利益與風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。當(dāng)我們進(jìn)入信息時(shí)代，數(shù)據(jù)在不斷增長(zhǎng)和膨脹，信息**，我們?cè)?jīng)鄙視它們，然后量變導(dǎo)致質(zhì)變，人們發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)得內(nèi)在價(jià)值。以“樣本=總體”的更多數(shù)據(jù)分析，讓我們更清楚地看到了以前無法揭示的細(xì)節(jié)信息；以微觀的精確度沉迷向宏觀的洞察力延伸，讓我們更有大方向上的把握；以熱衷于尋找因果關(guān)系向?qū)ふ沂挛镏g的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變，讓我們注意到以前從來沒有意識(shí)到的聯(lián)系的存在。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)正逐漸成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力在于人類對(duì)世界的測(cè)量、記錄和分析欲望。當(dāng)文字、方位、溝通，甚至世間萬物都變成數(shù)據(jù)，可量化一切時(shí)，就能創(chuàng)造新型價(jià)值，滲透到并服務(wù)于所有生活領(lǐng)域的方方面面。

大數(shù)據(jù)一旦得到有效利用，可以改變公司的贏利模式和傳統(tǒng)的溝通模式。大數(shù)據(jù)的利用，可以重新定位生產(chǎn)商與**商的關(guān)系；可以通過商品本身收集數(shù)據(jù)并傳回制造商進(jìn)行研究與開發(fā)；可以通過用戶交互提高服務(wù)；當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，不僅人可以用之閱讀，機(jī)器也可用之分析……個(gè)人也好，公司也好，都需要與時(shí)俱進(jìn)；大數(shù)據(jù)的多樣性有待于更全面的開發(fā)，更好地服務(wù)于人們的生活。正如那些商業(yè)巨頭們：

亞馬遜，谷歌和微軟公司，分別利用大數(shù)據(jù)的不同價(jià)值為自己的公司創(chuàng)造前所未有的財(cái)富，同時(shí)，也帶動(dòng)了很多新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)主導(dǎo)著企業(yè)的轉(zhuǎn)型和思維的轉(zhuǎn)變，誰能抓住大數(shù)據(jù)帶來的創(chuàng)新價(jià)值，誰就能快速擁有財(cái)富。

讓我感觸最深的，是書中所提到的在大數(shù)據(jù)下，人們?cè)絹碓疥P(guān)注“相關(guān)性”，而不再去**“因果”，因此，大數(shù)據(jù)改變著我們理解世界的方式。我們通過去探求“是什么”而不是“為什么”，相關(guān)關(guān)系幫助我們以全新的視角更好地了解與審視這個(gè)世界。更好，不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)發(fā)出自己的聲音。這是大數(shù)據(jù)賦予我們的徹底顛覆我們傳統(tǒng)認(rèn)知的創(chuàng)新思維，盡管我們無法一下子接受，甚至發(fā)出質(zhì)疑，刨根問底，不是社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的動(dòng)力嗎，不是幾千年來人們不斷認(rèn)識(shí)地球，探索宇宙的源動(dòng)力嗎？

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，卻將這拋棄了。

然而，如果每件事都有因果關(guān)系，那么我們就沒有決定任何事情的自由。如果說我們所做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果，而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?，以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志一說了——所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。相關(guān)性并不能取代因果關(guān)系，但兩者的重要性是不同的。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)性強(qiáng)于因果關(guān)系。正如書中談到的**性分析。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的收集和分析，我們可以找出事物之間的關(guān)系，從而通過另一個(gè)相關(guān)事物的變化來判斷一個(gè)事物的變化。

正如橋梁和建筑物上被安裝了傳感器來監(jiān)測(cè)磨損程度，大型化工廠和提煉廠也裝了傳感器，因?yàn)橐坏┰O(shè)備的某一個(gè)零件有問題，就只有在更換了零件之后生產(chǎn)才能繼續(xù)進(jìn)行。收集和分析數(shù)據(jù)的成本遠(yuǎn)低于停產(chǎn)損失。**性別分析不能解釋故障的可能原因，只能告訴你出了什么問題，也就是說，它不能告訴你為什么發(fā)動(dòng)機(jī)過熱，風(fēng)扇皮帶磨損？

沒擰緊的螺帽？沒有答案。在以規(guī)?；a(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益為主導(dǎo)的社會(huì)生產(chǎn)方式中，關(guān)聯(lián)性尤為重要。如果我們必須調(diào)查因果關(guān)系，就會(huì)增加沉默的成本。

但因果關(guān)系并不重要。的確，這對(duì)企業(yè)家來說并不重要，因?yàn)樗恍枰蝗酥馈Ｈ欢?，?duì)科學(xué)家來說，因果關(guān)系大于相關(guān)性。

思維的轉(zhuǎn)變，從一小部分人開始。然而，這一小部分人卻掌控著世界。他們?nèi)绾握J(rèn)識(shí)世界，如何改變世界，不知不覺中，我們普通人正在慢慢地改變。

“不需要知道為什么”，我們也在被動(dòng)的接受這樣的改變，因?yàn)槭澜缯诔@個(gè)方向改變著。在我們的潛意識(shí)里，自然地，我們覺得這個(gè)世界應(yīng)該是這樣的。至于為什么，我們不知道。況且，也真的不需要知道。

可見，大數(shù)據(jù)正在挑戰(zhàn)著我們的理解范圍。大數(shù)據(jù)是用規(guī)模劇增來改變現(xiàn)狀的，同時(shí)它加深了對(duì)我們隱私的威脅，甚至?xí)褌€(gè)人未來行為的**與懲罰相聯(lián)系，導(dǎo)致失去自由意志和自由選擇權(quán)，讓我們盲目信任數(shù)據(jù)的力量和潛能而忽略了它的局限性。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著冷算法的機(jī)器世界，人類的角色是不可完全取代的。大數(shù)據(jù)給我們的不是最終答案，而是參與。幫助只是暫時(shí)的。在不久的將來會(huì)有更好的方法和答案。不要讓我們成為數(shù)據(jù)的奴隸，*如何讓數(shù)據(jù)真正提供給我們，提供最好的參與，幫助人們做出最明智和正確的選擇才是最終的意義所在。

在未來，這將是一個(gè)工作，生活和思想的變化。未來，迎接挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，我們準(zhǔn)備好了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇4

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是現(xiàn)在it行業(yè)很流行的詞語。慚愧的是我是從母親那里第一次聽說這兩個(gè)詞的。從我上大學(xué)后，母親就格外關(guān)注計(jì)算機(jī)行業(yè)，而一些事情甚至由母親說之后我才知道。

書的一開始就是國(guó)內(nèi)一些名人對(duì)這本書的評(píng)價(jià)，在我看到的別的書中，大部分是對(duì)這本書本身進(jìn)行夸獎(jiǎng)，但大數(shù)據(jù)這本書讓我看到了不一樣的評(píng)價(jià)，除卻對(duì)數(shù)本身的贊賞之外，這些名人也闡述了自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解。寬帶資本董事長(zhǎng)田溯寧在書中說到：“如今，一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代正在開啟。

”看起來最基本的1，0現(xiàn)在已經(jīng)成為有志之士嚴(yán)重的寶藏。正如田先生所說，中國(guó)是世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國(guó)家。解決大數(shù)據(jù)帶來的問題，探索基于大數(shù)據(jù)的解決方案，是我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和效率提升的重要手段。

數(shù)據(jù)挖掘不僅可以成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的源泉，而且可以成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。結(jié)合我國(guó)的現(xiàn)狀，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)形態(tài)轉(zhuǎn)變的重要手段。幸運(yùn)的是，中國(guó)在這方面起步并不晚。由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和信息的及時(shí)傳遞，這一新發(fā)現(xiàn)直到及時(shí)年前流行起來才傳播到中國(guó)，始終國(guó)始終跟隨歐美國(guó)家。

另一方面，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是it畢業(yè)生的一個(gè)機(jī)會(huì)。

在下面，這本書說明了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為生活帶來的便利。無論是google搜索和流感預(yù)測(cè)，還是farecast和機(jī)票預(yù)測(cè)系統(tǒng)，抑或是天文學(xué)，這些例子都非常生動(dòng)，吸引著讀者。讓讀者知道這就是大數(shù)據(jù)的魅力。

通過這本書，我們可以知道云計(jì)算是解決大數(shù)據(jù)問題的方法。那么，小孩子都知道的問題：這世界上的問題何其之多。

個(gè)人獨(dú)特的問題暫且不論。一段時(shí)間內(nèi)，一個(gè)人的搜索結(jié)果可能無法解釋問題，但如果是千億人呢？當(dāng)數(shù)據(jù)龐大到一定程度，便必有其規(guī)律。

而這些規(guī)律便是我們解決問題的辦法。

在世界人口最為龐大的中國(guó)，大數(shù)據(jù)具有很大的意義。從全國(guó)來看，由于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會(huì)問題層出不窮，最突出的是教育、醫(yī)療和貧富差距巨大。當(dāng)有問題時(shí)，我們需要解決它們。政府正在積極尋找解決辦法。但中國(guó)有多大，我們?nèi)绾尾拍苷业酱鸢福?/p>

這時(shí)，大數(shù)據(jù)的魅力就體現(xiàn)出來了，從大量的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，從而找到解決問題的辦法。從企業(yè)的角度看，消費(fèi)者最需要的產(chǎn)品，消費(fèi)者最能接受的價(jià)格，以及消費(fèi)者遇到的問題。在找到這些問題的答案時(shí)，相信企業(yè)的發(fā)展方向可以更加堅(jiān)定，從而進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)乃至國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從個(gè)人角度看，利用大數(shù)據(jù)所獲得的結(jié)果，可以讓我們的生活變得簡(jiǎn)單快捷，就像機(jī)票預(yù)測(cè)系統(tǒng)的出現(xiàn)一樣，為我們節(jié)省了金錢和精力。

作為計(jì)算機(jī)學(xué)院的學(xué)生，我們應(yīng)該知道什么是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，然后我們應(yīng)該看到我們的機(jī)會(huì)。未來是計(jì)算機(jī)的世界，未來還有很長(zhǎng)的路要走，關(guān)鍵是我們?cè)撛趺醋?。大?shù)據(jù)和云計(jì)算才剛剛起步，它的作用只讓人們看到了種子，而這棵參天大樹，能否成為種植者之一？

這個(gè)問題與大家共勉。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇5

《大數(shù)據(jù)》一書，到開學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信本次活動(dòng)將增強(qiáng)全校教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，用大智慧把學(xué)校的教育教學(xué)提升到一個(gè)新的水平！

[第一條：在閱讀了大數(shù)據(jù)時(shí)代的書籍后]我對(duì)暢銷書、熱門話題和時(shí)尚科技不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務(wù)虛的觀點(diǎn)；新奇的產(chǎn)品于我無緣，***用成熟的科技產(chǎn)品。

它既不崇高也不冷漠。就是要與現(xiàn)實(shí)保持一定距離，留一點(diǎn)思考的空間。這一***近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)新興概念開始頻繁步入我的視野。

按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點(diǎn)。

首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，本文的例子貼近現(xiàn)實(shí)生活和時(shí)代，既給讀者留下深刻的印象，又能使讀者感同身受。另外，作者沒有使用很多專業(yè)術(shù)語，也沒有裝出專業(yè)的面孔。

縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。

1、 當(dāng)人們研究和分析一個(gè)現(xiàn)象時(shí)，他們將使用所有的數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)；

2、 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不應(yīng)盲目追求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，而應(yīng)適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性，甚至接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

3、 理解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性比探索因果關(guān)系要好?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?。

作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的成本大大降低，人們現(xiàn)在已經(jīng)有能力從零碎的、看似無關(guān)的數(shù)據(jù)渣中提取真實(shí)的知識(shí)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。

如**、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、**網(wǎng))。第二，擁有數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜和谷歌。第三，具有創(chuàng)新思維的公司可能不掌握大數(shù)據(jù)，也不具備專業(yè)技術(shù)，但他們善于利用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想世界。

面對(duì)即將到來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人將如何自由應(yīng)對(duì)？這是個(gè)嚴(yán)肅的問題。

【篇二：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感】“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。

在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣無處不在。對(duì)某些人來說，數(shù)據(jù)是沒有意義的，而對(duì)某些人來說，數(shù)據(jù)是真理。

美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——建設(shè)“前所未有的開放**”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，以及云計(jì)算、facebook和推特等社交**、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、**、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

通過這本書，一個(gè)三維的美國(guó)和美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)給我們。美國(guó)人民致力于保護(hù)個(gè)人隱私，但不遺余力地促進(jìn)**信息的透明度和公開性。

讀完這本書，我突然對(duì)生活中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生了濃厚的興趣。如果有一天，我們到處用數(shù)據(jù)說話，那么政治、制度和生活就會(huì)更加清晰，事故也會(huì)降到最低點(diǎn)。

作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有智慧的教師將能夠從書本中挖掘出獨(dú)特的信息技術(shù)文化和可用于教學(xué)的新鮮案例。

每天能用來閱讀的時(shí)間很少，總是要等到夜深疲倦時(shí)才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅(jiān)持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅(jiān)持中溶入我的思想……

【篇三：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感作文】讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無味的書籍。筆者運(yùn)用案例和故事的方法，講述了美國(guó)數(shù)據(jù)開放、收集和使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事和商業(yè)故事，令人著迷，也讓我大開眼界。

我在想，大數(shù)據(jù)概念會(huì)給教育帶來什么實(shí)用價(jià)值？長(zhǎng)期以來，我國(guó)教育界一直在研究教育的數(shù)字化，如數(shù)字化校園。這一理念是將我們的教育內(nèi)容數(shù)字化，其結(jié)果指向電子教材的研發(fā)或教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。

在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實(shí)在，來的有意義。長(zhǎng)期以來，我們不知道教育對(duì)一個(gè)人的影響會(huì)如何表達(dá)。我們所擁有的只是一個(gè)輪廓，我們不確定老師的行為對(duì)學(xué)生有什么影響。所以，人們對(duì)教育總是有很深的懷疑?？茖W(xué)嗎？

大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。

如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。

同時(shí)，我們不僅要關(guān)注課堂上的學(xué)生資源，還要在課后跟蹤這些資源。這與以往的教育教學(xué)明顯不同。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，教學(xué)變革勢(shì)在必行。因此，無論環(huán)境如何變化，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不得不改變教學(xué)，以適應(yīng)未來的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇6

2、《tqm實(shí)戰(zhàn)-品質(zhì)管理與品質(zhì)改善》

通過學(xué)習(xí)tqm實(shí)戰(zhàn)-品質(zhì)管理與品質(zhì)改善課件，楊教授用實(shí)際經(jīng)驗(yàn)給我們講品質(zhì)管理，做好一點(diǎn)，做快一點(diǎn)”，生產(chǎn)干部督導(dǎo)員工時(shí)的口頭禪,如果沒有精細(xì)化的品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)和檢驗(yàn)規(guī)范,一切都只是作秀的管理表演？質(zhì)量是檢驗(yàn)的還是制造的？質(zhì)量是設(shè)計(jì)的還是管理的？

內(nèi)部的紛爭(zhēng)于事無補(bǔ),如果不了解客戶的需求,一切都是折騰；品質(zhì),成本,交期,安全,士氣,是現(xiàn)場(chǎng)管理的五大目標(biāo),也是最終的結(jié)果,但是,如果缺少管理的方法和工具,這些結(jié)果只能是年年檢討,年年設(shè)置,年年落空；什么是最好的品質(zhì)?最合適的品質(zhì)才是最好的品質(zhì)!什么是最好的品質(zhì)管理?

保證客戶滿意的情況下還能讓企業(yè)有效益,才是好的品質(zhì)管理；不良率---直通率---品質(zhì)成本率,只有將品質(zhì)管理系統(tǒng)不斷進(jìn)化與升級(jí),我們才能構(gòu)建符合企業(yè)自身發(fā)展的品質(zhì)管理體系；《以客戶需求為導(dǎo)向的質(zhì)量管理》是專門針對(duì)制造業(yè)干部研發(fā)的課程，針對(duì)生產(chǎn)制造型企業(yè)重實(shí)戰(zhàn),重案例,重操作的需求,結(jié)合老師30余年來的品質(zhì)管理實(shí)踐,品質(zhì)管理咨詢實(shí)操,品質(zhì)管理培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)嘔心瀝血之作,值得您期待!

通過學(xué)習(xí)掌握現(xiàn)場(chǎng)品質(zhì)控制的理念！使你的大腦經(jīng)過最前言的品質(zhì)控制理念的洗禮。2） 掌握現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量改進(jìn)的方向，提高分析和解決問題的能力。

3） 掌握幾種質(zhì)量控制的改進(jìn)方法，成為您解決現(xiàn)場(chǎng)問題的利器。4） 正確分析質(zhì)量成本，利用現(xiàn)有資源，降低成本，創(chuàng)造最大利潤(rùn)！5） 掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用，為您的工程能力分析和改進(jìn)提供保障，超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，歡迎廣大客戶。

6） 把握全面質(zhì)量管理的本質(zhì)，使企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量走上快車道。

軋鋼事業(yè)部卷板輔助車間

2015年5月25日

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇7

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時(shí)刻，進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。

人類歷史長(zhǎng)河中，即使是在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對(duì)世界的認(rèn)識(shí)往往是表面的、膚淺的、簡(jiǎn)單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識(shí)，得到過去無法企及的商機(jī)。

本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預(yù)測(cè)為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：U PS國(guó)際快遞公司從2000年就開始使用預(yù)測(cè)性分析來檢測(cè)自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì)，這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理。之前UPS每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種方法不太有效，因?yàn)橛械牧慵]有什么毛病就被換掉了。通過檢測(cè)車輛的各個(gè)部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測(cè)機(jī)制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運(yùn)營(yíng)成本。

當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認(rèn)混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。

近年來，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢(shì)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇8

1買回來看完的感覺是平平而已。個(gè)人看法，在五分制下，大概也就是最多打三分。這本書可以買來讀。比較完整全面。有很多情況。具有一定的參考意義。寫ppt和吹牛是有用得，但沒有什么重大意義。

很多觀點(diǎn)不能同意。

一、主要觀點(diǎn)上可以探討的地方

作者提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)的“擲地有聲”的三個(gè)原則。這三個(gè)原則凡講大數(shù)據(jù)必被提及，很多人奉為圭臬。但是我覺得每一點(diǎn)都值得探討。

這三點(diǎn)是：不是隨機(jī)樣本，而是全部數(shù)據(jù)；不是準(zhǔn)確性，而是混合性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)性。

看完之后感覺都有點(diǎn)不是那么回事。

1.不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)

這個(gè)說得好像人類從來就不知道使用全體數(shù)據(jù)可以得到更全面的結(jié)論，而非要去煞費(fèi)苦心發(fā)展出一套抽樣技術(shù)一樣。人類早就知道處理全尺寸數(shù)據(jù)的好處，而進(jìn)行抽樣分析的原因無非是兩個(gè)原因：一是處理能力跟不上數(shù)據(jù)采集能力。

作者認(rèn)為人類之前主要受限于數(shù)據(jù)的處理能力而不去處理全量數(shù)據(jù)，但在目前機(jī)器處理能力有了巨大的提升的時(shí)代，限制絕大多數(shù)應(yīng)用的瓶頸不是計(jì)算能力而是數(shù)據(jù)采集能力（不要去提那些極少數(shù)需要超級(jí)計(jì)算機(jī)的場(chǎng)合，那個(gè)和多數(shù)人無關(guān)、和本書的商業(yè)主題也無關(guān)）。但是即便如此，抽樣所要針對(duì)的很多應(yīng)用場(chǎng)景是不太可能收集全量數(shù)據(jù)的情況。比如人口普查，不管計(jì)算機(jī)有多強(qiáng)大，目前仍有很多數(shù)據(jù)需要人工采集，所以這次人口普查仍需要抽樣進(jìn)行。

有意思的是，作者用人口普查是抽樣分析來說明非“全量”時(shí)代我們被迫采用了抽樣，而最終也沒法說我們是否已經(jīng)可以用全量數(shù)據(jù)來做人口普查了。事實(shí)上，至少就目前而言，抽樣仍是人口普查的必然選擇（好吧，你可以想象，未來每個(gè)人都會(huì)安裝芯片，你可以在ppt中告訴你的客戶和老板）。再比如我們統(tǒng)計(jì)里的經(jīng)典問題：

怎么估算一批零件的使用壽命？怎么去分析一批奶品里的三聚氰胺？在過去，我們不能做一個(gè)完整的測(cè)試，因?yàn)檫@意味著這批零件將被丟棄，而這批牛奶將用于測(cè)試，所以測(cè)試結(jié)果是沒有意義的（嗯，你也可以說：

讓我們收集歷史上所有這些部分的用法，以便分析。。。。好吧，來吧，雄心勃勃的索年）?，F(xiàn)在呢，還是必須依賴抽樣。

即使沒有提到這些例子，也只是從邏輯上講：收集和處理數(shù)據(jù)本身的行為不斷地產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。我們又怎么證明這些數(shù)據(jù)不是你需要的“全量”的一部分呢？

作者的行文中，關(guān)于什么是“全量”，處于不斷的搖擺之中。有時(shí)指“我們需要的所有數(shù)據(jù)”，有時(shí)指“我們能收集到的所有數(shù)據(jù)”。作者舉了人口普查的例子，這個(gè)全量顯然指前者。

而在很多商業(yè)案例中，又顯然指后者。我們有能力處理越來越多的、在以前不敢想象的大量數(shù)據(jù)，但是至少目前看，我們還沒不可能說我們處理了“全量”。我們最多可以說我們能處理我們能搜集到的“全量”，但如果據(jù)此產(chǎn)生了我們已經(jīng)沒有遺漏數(shù)據(jù)了的感覺，認(rèn)為所有數(shù)據(jù)盡在掌握了，那我認(rèn)為是一種很可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的錯(cuò)覺。

2.不是精確性，而是混雜性

這個(gè)么，說得好像以前的人類在使用“抽樣”數(shù)據(jù)時(shí)竟然都認(rèn)為取到的數(shù)據(jù)是“精確”的一樣。在使用采樣數(shù)據(jù)時(shí)，我們知道要容忍某些錯(cuò)誤。我們甚至知道在就算取得了“全樣”數(shù)據(jù)的時(shí)候，也可能因?yàn)橛懈鞣N原因而導(dǎo)致的不精確，統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中對(duì)此有相當(dāng)多的案例。

人類從來不指望我們通過數(shù)據(jù)分析得出的大多數(shù)結(jié)論是準(zhǔn)確的。我們從來都要在信息混雜的情況下做出大多數(shù)的決策。

3.不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系

這是許多人（包括作者）認(rèn)為的最有價(jià)值、最有意義的發(fā)現(xiàn)，但實(shí)際上也是最收批評(píng)的觀點(diǎn)。就連翻譯周濤教授也在前言中說，他不能繼續(xù)下去了。至于他，他認(rèn)為如果他放棄因果關(guān)系的分析，那將是人類的墮落。我不想談這么高層次的哲學(xué)，只想從邏輯和技術(shù)的角度來討論。

計(jì)算機(jī)能給我們的結(jié)論（到目前為止，在可預(yù)見的將來）都是相關(guān)的。計(jì)算機(jī)從未提供過明確的因果關(guān)系給人類。因果關(guān)系是否是基于數(shù)據(jù)的人類判斷。

已經(jīng)有相當(dāng)多的應(yīng)用，但也只是考慮相關(guān)性，而不是因果關(guān)系：確定因果關(guān)系需要更多的精力和投資。所以只看相關(guān)性而不看因果性也不是什么新的結(jié)論（實(shí)際上已經(jīng)是個(gè)很舊的結(jié)論了）。

而這個(gè)相關(guān)性是不是可以作為決策的基礎(chǔ)呢？這個(gè)一樣離不開人的判斷。有一個(gè)這樣的故事：

通過大量的數(shù)據(jù)分析，慈善組織得出結(jié)論：一個(gè)國(guó)家、地區(qū)的電視機(jī)的普及率與發(fā)達(dá)富裕程度很有關(guān)系（冰箱、洗衣機(jī)、空調(diào)、高跟鞋、牛仔褲，etc.，也會(huì)和發(fā)達(dá)程度有這樣的相關(guān)性），于是他們就向貧困國(guó)家贈(zèng)送了很多電視，認(rèn)為此舉可以促進(jìn)改過的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

可以說，電視的普及與經(jīng)濟(jì)、文化息息相關(guān)，但是實(shí)上，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更可能導(dǎo)致電視的普及，反之亦然。所以，我們真的不需要因果分析嗎？說得玩笑一點(diǎn)：

這個(gè)世界真的不需要腦子了嗎？

作者舉了一個(gè)例子：google分析搜索關(guān)鍵字，以確定流行病可能發(fā)生在哪里。認(rèn)為這就是利用了相關(guān)性而不是因果性。

這是沒有利用因果判斷嗎？現(xiàn)在，在投資巨大的機(jī)器資源進(jìn)行分析之前，分析人師已經(jīng)**，疾病的癥狀可能會(huì)導(dǎo)致人們上網(wǎng)搜索（影響搜索行為）。谷歌存儲(chǔ)的用戶上網(wǎng)信息肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止一個(gè)搜索關(guān)鍵字，分析師為何不開足馬力把“全量”數(shù)據(jù)、各個(gè)指標(biāo)都分析一遍呢？

比如用戶上網(wǎng)地點(diǎn)？上網(wǎng)時(shí)間？上網(wǎng)頻率？

上網(wǎng)語言？瀏覽器版本？客戶端操作系統(tǒng)？

等。。。為什么它會(huì)像導(dǎo)彈一樣把機(jī)器資源放在關(guān)鍵詞上？

總之，為了展示新的思想，作者對(duì)這些原則過于絕對(duì)。而排除掉絕對(duì)的成分后，這些觀點(diǎn)也就不顯得是創(chuàng)新了。作者把三個(gè)數(shù)據(jù)分析人員一直秉持的原則，當(dāng)做全新的東西講了出來。

時(shí)代在變，我們應(yīng)該經(jīng)常重新審視這些原則，以確定我們的思想是僵化的還是過時(shí)的。我同意作者重新審視這些觀點(diǎn)，但我認(rèn)為沒有必要這么做。

二、細(xì)節(jié)論據(jù)上可以探討的地方

除了三大原則不夠令人信服外，在一些細(xì)節(jié)上，筆者的引用也不是很嚴(yán)謹(jǐn)。

如第51頁，對(duì)于拼寫檢查的算法的優(yōu)化。作者提到，通過輸入大量的數(shù)據(jù)，四種常用的語法檢查算法的準(zhǔn)確性有了很大的提高，說明大數(shù)據(jù)起到了一定的作用。這是一個(gè)很有啟發(fā)性的例子，可以進(jìn)一步分析和研究，但是

僅僅4個(gè)例子，夠得出很有力的結(jié)論嗎？4個(gè)算法，作者沒注意到這是一個(gè)非常小的樣本嗎？不能因?yàn)檫@是4個(gè)用了大數(shù)據(jù)的采樣，就認(rèn)為這是一個(gè)支持大數(shù)據(jù)的有力結(jié)論了吧。

（順便問一下，我想問他們：為什么不測(cè)試幾十個(gè)幾百個(gè)算法呢？是不是面對(duì)如此“大量”的計(jì)算，也只好折中選擇了一個(gè)抽樣的小樣本呢？

甚至連樣本數(shù)量是否合格都不顧上了嗎？）

三、這本書有什么用處？

對(duì)于這樣一本書，我不明白周濤教授為什么在前言中建議你每本買一本。為什么要買？難道作者理清自己腦子的過程很值得我們關(guān)注嗎？

譯序里說：“作者渴求立言立說的野心”，但是我恐怕作者是達(dá)不到這個(gè)目標(biāo)的。關(guān)于作者的簡(jiǎn)介為：

“《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為‘大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人’，....早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)14頁對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究?！?/p>

總的感覺是作者有很多想法，看過很多案例（這些案例在書中有豐富的反映，也有參考價(jià)值）。但并不是一個(gè)人真的在與數(shù)據(jù)搏斗（這是我的猜測(cè)，我還沒有證實(shí)他的經(jīng)驗(yàn)）。請(qǐng)不要告訴考生他做過哪些咨詢案例，這遠(yuǎn)沒有真正體驗(yàn)到數(shù)據(jù)的折磨。

）。第183頁說道：“...執(zhí)行官們信任自己的直覺，所以由著它做決定。

然而，隨著管理決策越來越受到**分析和大數(shù)據(jù)分析的影響和控制，依靠直覺決策的局面將徹底改變。..."真的會(huì)么？如果你面對(duì)某一家企業(yè)做咨詢，那可以這樣講。

采用一項(xiàng)新技術(shù)有可能大大提高企業(yè)的戰(zhàn)斗力，超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。但作者是希望與業(yè)界對(duì)話的人。面對(duì)整個(gè)社會(huì)，我們這樣做并不嚴(yán)謹(jǐn)。引用一個(gè)例子：

在中國(guó)國(guó)際象棋學(xué)院的一次訓(xùn)練會(huì)后，主教練馬曉春對(duì)第二天要去各自主隊(duì)參加圍攻的隊(duì)員們說：祝大家周末都能贏。棋手們笑了：

我們只有一半的人能贏啊。同樣，如果每個(gè)人都采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，那么總會(huì)有企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中落后。而既然我們實(shí)際上無法真正分析“全量”數(shù)據(jù)，那ceo們還是會(huì)有很大的決策空間，哪怕很多決策實(shí)際上“不科學(xué)”。

最起碼，他們需要決定將有限的企業(yè)資源投入到對(duì)什么樣的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并如何應(yīng)用分析出來的結(jié)果。嗯....我認(rèn)為，這多少還是要依賴一些直覺的。

那么大家是否應(yīng)該看一下這本書呢？我的答案是應(yīng)該看一看。既然大數(shù)據(jù)是當(dāng)前的潮流、相關(guān)的研究/商務(wù)活動(dòng)層出不窮，那么做it工作、數(shù)據(jù)工作的人對(duì)于“最好的”專著無論如何都必須看一下。

書中集中展示了很多案例，值得作為參考和啟發(fā)思維。此外，為了作為談資、為了在寫大數(shù)據(jù)ppt時(shí)有所依據(jù)，大家也得看看這本書。根據(jù)不同情況，可以對(duì)內(nèi)容進(jìn)行復(fù)制、粘貼、理解和重寫。

這些內(nèi)容，我相信買一版也就夠了。需要提醒ppt人員的是，演示前請(qǐng)想清楚如何回答可能被提及的質(zhì)疑。

2今天看完了舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。如果拋開對(duì)翻譯人員的贊譽(yù)不談，我會(huì)說，這本定價(jià)50元、介紹互聯(lián)網(wǎng)前沿趨勢(shì)的書，價(jià)值不大，其中的一些例子在我看來不能完全歸因于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

舍恩伯格提到的三個(gè)趨勢(shì)中的前兩個(gè)我倒是非常贊同：

1.樣本漸趨于總體；

2.精確讓位于模糊；

至于第三點(diǎn)，“關(guān)聯(lián)比因果更重要”，這與周濤教授的觀點(diǎn)是一致的，我不太同意。作為一個(gè)理工科學(xué)生，我相信一切事物背后都有原理，人類終究是要找到并且搞明白世界之所以如此運(yùn)行的原因的。否則，科技發(fā)展到后來，豈非變成了巫術(shù)一般的存在？

當(dāng)然作者在文中提到了人類有急于尋找因果性的沖動(dòng)，而有時(shí)候找到的所謂「因果」也并非真正的因果。表面理性的人常常被非理性所迷惑，滿足于想當(dāng)然的解釋。在這種情況下，片面甚至錯(cuò)誤的因果性還真的沒有相關(guān)性靠譜。

但我們也不可忘了，相關(guān)性始終只是暫時(shí)的途徑，我們的終極目標(biāo)還是因果性，否則，人之為人的一項(xiàng)根本屬性就不存在了。

這本書的另一個(gè)值得稱贊的地方就在于作者作為大數(shù)據(jù)的倡導(dǎo)者，并沒有一味大加褒揚(yáng)，而是深刻洞察到了新的技術(shù)趨勢(shì)會(huì)帶來哪些問題。諸如個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)**等在數(shù)據(jù)主導(dǎo)時(shí)代可能發(fā)生的嚴(yán)重后果，作者都給予了足夠的考慮。并且難能可貴的是，針對(duì)未來可能出現(xiàn)的危機(jī)，舍恩伯格還給出了具有建設(shè)性的應(yīng)對(duì)之道——看了他的個(gè)人履歷后，你不得不佩服這樣一位在技術(shù)和公共政策都具有獨(dú)到見地的跨領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

3兩年前，還是社會(huì)學(xué)專業(yè)的我最喜歡翹的課叫做”社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)”，與其聽著傳統(tǒng)死板的抽樣調(diào)查與回歸分析，我更喜歡和一個(gè)做數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)系同學(xué)四處溜達(dá)?！皵?shù)據(jù)挖掘（data mining）是什么？”她跟我舉了一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子：

“沃爾瑪通過對(duì)超市里人們購買行為的大量數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)男人們來買啤酒的時(shí)候，通常也會(huì)買尿布。這樣的發(fā)現(xiàn)就讓超市將尿布和啤酒擺放在一起出售，從而提高利潤(rùn)?！?/p>

“嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳鐣?huì)學(xué)訓(xùn)練”讓我?guī)缀踉诋?dāng)時(shí)就開始思考“為什么？”“尿布和啤酒的銷售量為什么會(huì)有關(guān)聯(lián)呢？是因?yàn)槟腥藗冑I啤酒的時(shí)候，會(huì)‘順便’購買尿布？

還是因?yàn)橘I“尿布”的時(shí)候會(huì)聯(lián)想到‘’啤酒’？”——這使我立刻意識(shí)到在社會(huì)科學(xué)的學(xué)習(xí)中，因果關(guān)系已經(jīng)成為了一種極其普遍的范式——甚至夸張一點(diǎn)說，所有社會(huì)科學(xué)的研究都只是為了解答一個(gè)問題——“為什么？”它面向過去，面向所有已經(jīng)發(fā)生的事實(shí)，試圖通過信息收集和邏輯假設(shè)來說明一個(gè)道理：

”人類社會(huì)中**事情的發(fā)生，是因?yàn)?*及**因素的作用?！?/p>

我意識(shí)到，這與《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中所提出的”大數(shù)據(jù)思維“的三個(gè)層面正好截然相反：

1、不是因果關(guān)系，而是相關(guān)性。大數(shù)據(jù)思維只關(guān)注”相關(guān)性“，而不再關(guān)注因果關(guān)系。也就是說，沃爾瑪知道尿布和啤酒、手電筒與pop-tarts蛋撻的銷量具有正相關(guān)性，就足夠做出將兩個(gè)物品擺放在一起銷售的決策了。

它并不需要去分析原因，因?yàn)橹灰肋@件事情”正在發(fā)生“或者”即將發(fā)生“，企業(yè)就完全能夠做出正確的決定。

2、“樣本=全部”——不是隨即樣本，而是全部數(shù)據(jù)?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也對(duì)傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)構(gòu)成了沖擊。在這樣一個(gè)我們有足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理能力的時(shí)代，樣本不再是萬分之一，而轉(zhuǎn)變成了”樣本=全部“，樣本，就是萬分之一萬。

傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)的隨機(jī)抽樣方法中有一條極其明智的真理：”采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大?！笨梢哉f，“樣本分析”奠定了絕大多數(shù)科學(xué)研究的基礎(chǔ)。

而大數(shù)據(jù)時(shí)代，全數(shù)據(jù)分析的模式將全面替代“樣本分析方式”。正如《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》（freakonomics）中，作者關(guān)于相撲運(yùn)動(dòng)員的研究，其創(chuàng)造性的觀點(diǎn)正式通過使用了11年中超過64000場(chǎng)摔跤比賽的全數(shù)據(jù)記錄來尋找到了異常性。這樣的洞見，恰恰是樣本分析所無法提供的。

3、不是精確性——而是混雜性。數(shù)據(jù)量的顯著增大也必然會(huì)讓我們付出一些代價(jià)——一些不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)會(huì)混入數(shù)據(jù)庫，結(jié)果也可能不準(zhǔn)確。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的另一種思維——“不是精確性，而是混雜性”。

對(duì)“小數(shù)據(jù)”而言，最重要的要求就是減少錯(cuò)誤。而在大數(shù)據(jù)的采集里，在技術(shù)尚未達(dá)到完美無缺之前，混亂是無可避的。雖然我們得到的信息不再那么準(zhǔn)確，但收集到的數(shù)量龐大的信息讓我們放棄嚴(yán)格精確的選擇變的更為劃算。

從谷歌翻譯系統(tǒng)中可以看到，它收集了上萬億的語料庫，來自未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，可能會(huì)含有不準(zhǔn)確的用法、語病，未必每一條語料庫都非?！熬_”，然而這個(gè)語料庫是布朗語料庫的幾百萬倍大，這樣的龐大規(guī)模優(yōu)勢(shì)完全掩蓋了它的缺點(diǎn)。也就是“大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法，比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法，更加有效”。

總體而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代透露出三個(gè)特征——更多、更雜與更好。它面向未來，要做的事情是關(guān)于“**”。正如作者所說"大數(shù)據(jù)要求我們有所改變，我們必須能夠接受混亂和不確定性。

精確性似乎一直是我們生活的支撐，就像我們常說的‘釘是釘，鉚是鉚’，但認(rèn)為每個(gè)問題只有一個(gè)答案的想法是站不住腳的，不管我們承不承認(rèn)。一旦我們承認(rèn)了這個(gè)事實(shí)，甚至擁護(hù)這個(gè)事實(shí)的話，我們離真相又近了一步?！?/p>

當(dāng)我們用”物聯(lián)網(wǎng)“去開始測(cè)量、記錄、分析，世界，并將我們的世界”數(shù)字化“的時(shí)候，information technology，信息技術(shù)的變革，就將聚光燈轉(zhuǎn)向了information的身上。

從三千多年前會(huì)計(jì)學(xué)的誕生開始，人們將大量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”數(shù)字化“。然而，”數(shù)字化“只是為”數(shù)據(jù)化”拉開序幕。

在google的數(shù)字圖書館中，”文字“也已經(jīng)被“數(shù)據(jù)化”，人們可以檢索、對(duì)比、發(fā)現(xiàn)不同的詞組在幾十年來中含義和運(yùn)用的沿革。人可以閱讀，機(jī)器也可以分析。

在foursquare和街旁網(wǎng)中，“方位”也已經(jīng)被“數(shù)據(jù)化”，在我們喜愛的地方”check-in“,我們通過忠誠度計(jì)劃、酒店推薦和其他計(jì)劃得到好處。

在facebook或twitter的里，"溝通"也已經(jīng)被“數(shù)據(jù)化”，倫敦的金融公司通過分析每天的twitter的大量數(shù)據(jù)，以作為股市的投資信號(hào)。

而更令人興奮的是，”數(shù)據(jù)"作為一種資源，本身是一種非競(jìng)爭(zhēng)性的資源，它的價(jià)值并不會(huì)因?yàn)楸皇褂枚鴾p少，相反，它可能被通過不斷地重復(fù)使用而產(chǎn)生出更高的價(jià)值。數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，是它所有能夠產(chǎn)生的可能選擇的價(jià)值的總和。書中提到了幾種數(shù)據(jù)創(chuàng)新：

1、數(shù)據(jù)再利用。數(shù)據(jù)的運(yùn)用者常常不是那些擁有大量數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)，卻是那些恰好可以用這些數(shù)據(jù)來支持其商業(yè)模式的機(jī)構(gòu)，這就是“再利用”

2、重組數(shù)據(jù)：將多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和重組在一起時(shí)，充足總和本身的價(jià)值也比單個(gè)的總更大。丹麥的癌癥研究就是將所有的癌癥患者和手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，從而揭示兩者是否有關(guān)聯(lián)性——幸運(yùn)的是，全數(shù)據(jù)顯示并無關(guān)聯(lián)。

3、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)。譬如，零售在店內(nèi)安裝的監(jiān)控?cái)z像頭，不僅能認(rèn)出把手，也能跟蹤經(jīng)過商店的客戶流和他們停留的位置。

4、數(shù)據(jù)的折舊值：隨著時(shí)間的退役，大部分的數(shù)據(jù)都會(huì)失去一部分基本用途。然而，即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價(jià)值會(huì)減少，但選擇的價(jià)值卻依然強(qiáng)大。

從這個(gè)角度，組織機(jī)構(gòu)應(yīng)收集盡可能多的使用數(shù)據(jù)，并保存盡可能長(zhǎng)的時(shí)間，同時(shí)也應(yīng)當(dāng)與第三方分享數(shù)據(jù)，保留所謂的“延展性”權(quán)利。

5、數(shù)據(jù)廢氣：在拼寫檢查中，用戶會(huì)有大量的錯(cuò)誤拼寫。這些數(shù)據(jù)看起來是廢品，但收集在一起卻能夠鍛造成一塊閃亮的金元寶。

例如，當(dāng)couresa這樣的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中一個(gè)班級(jí)數(shù)量超過萬人時(shí)，教授發(fā)現(xiàn)2000個(gè)學(xué)生在作業(yè)中犯了同樣的一個(gè)錯(cuò)誤。修正后，系統(tǒng)將會(huì)提醒以后犯同樣錯(cuò)誤的學(xué)生。通過這些’錯(cuò)誤“，我們改變了教育的方式。

6、開放數(shù)據(jù)：**只是收集信息的托管人，而數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)對(duì)全球開放。

在大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈上，會(huì)有三種不同的大數(shù)據(jù)公司，第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。從我的理解來看，第一種人，擁有金礦的礦山。第二種就是數(shù)據(jù)分析師，也可以說，擁有開采、提煉金礦的技術(shù)。

第三種則是加工金礦的人，把金礦做成金元寶、首飾，通過創(chuàng)新思維讓數(shù)據(jù)具有商業(yè)價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期，思維和技能是最有價(jià)值的，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘，也就是說——金礦本身才是最值錢的。

然而，大數(shù)據(jù)背后帶來的也是重重隱憂——從我們的隱私不斷暴露，個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)上留下的千絲萬縷的蹤跡似乎讓人們又回到了”老大哥在看著你“的那種擔(dān)憂。”“數(shù)據(jù)統(tǒng)治”的登峰造極從哲學(xué)上會(huì)抹殺人的自由意志和選擇的可能性，正如，基于你以前的各類數(shù)據(jù)分析，陪審團(tuán)斷定你以后將會(huì)犯罪。那將是人性面對(duì)技術(shù)的一次潰敗。

閱讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的過程，總是讓我不斷地想起庫恩《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)和范式》。毫無疑問，大數(shù)據(jù)帶來的是思維范式的根本性變革——我們將不再沉湎于歷史和過去，試圖解釋某種聯(lián)系，而是更好地覺知當(dāng)下，與正在發(fā)聲的未來。

4大數(shù)據(jù)這個(gè)概念現(xiàn)在可說是紅得發(fā)紫，有謠傳說連**的大領(lǐng)導(dǎo)們都上了大數(shù)據(jù)的賊船，尋思著要從維克托邁爾舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中學(xué)習(xí)如何治國(guó)理政。

筆者卻對(duì)大數(shù)據(jù)充滿了吐槽的欲望，部分是因?yàn)楣P者曾經(jīng)遇到過一位大數(shù)據(jù)的狂熱鼓吹者，名言是“是不是科學(xué)就看有沒有大數(shù)據(jù)，有大數(shù)據(jù)就是科學(xué)，沒有大數(shù)據(jù)就不是科學(xué)，”以及“我覺得宇宙應(yīng)該是什么什么樣的，這樣比較符合我的審美。”筆者覺得此人實(shí)在是個(gè)妄人，手里有把錘子就把一切都當(dāng)成釘子……

筆者也讀過維克托邁爾舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，也并不認(rèn)為大數(shù)據(jù)全都是胡扯——大數(shù)據(jù)肯定是有用的，不過有些鼓吹者恐怕吹得有點(diǎn)過了。而且，大數(shù)據(jù)還是個(gè)出現(xiàn)沒兩年的新領(lǐng)域，今天認(rèn)為確鑿無疑的東西明天也許就會(huì)被發(fā)現(xiàn)是錯(cuò)誤的。

筆者也讀過一些吐槽大數(shù)據(jù)的文章，比如紐約時(shí)報(bào)專欄作者大衛(wèi)布魯克斯（david brooks）的《大數(shù)據(jù)不能做什么？》大衛(wèi)布魯克斯說，大數(shù)據(jù)不懂社交。數(shù)據(jù)分析擅長(zhǎng)于分析社會(huì)關(guān)系的數(shù)量而非質(zhì)量。

社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以分辨出6個(gè)你的同事，你一天中有76%的時(shí)間會(huì)見他們。而卻很難發(fā)現(xiàn)你一個(gè)一年只見兩次面的童年伙伴。更別說發(fā)現(xiàn)像但丁對(duì)貝特麗絲的愛情那樣，只見過兩次面就深愛上對(duì)方的情況了。

這說明并非所有的信息都能被大數(shù)據(jù)所利用。大數(shù)據(jù)會(huì)忽略很多信息，有時(shí)還是十分重要的信息。

與之類似的是，大數(shù)據(jù)不懂得背景。我們說一句話究竟是認(rèn)真的還是開玩笑，是為了表達(dá)憤怒還是善意，這些都要放在復(fù)雜的背景中來理解，數(shù)據(jù)分析很難搞清楚這些。

第三，大數(shù)據(jù)會(huì)帶來大量毫無意義的偽相關(guān)。有人說，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，多的可以讓你想要分析出什么結(jié)果，就能分析出什么結(jié)果。想像一下，如果領(lǐng)導(dǎo)們發(fā)現(xiàn)冰激凌的銷量和****件的數(shù)量呈正相關(guān)會(huì)怎么樣？

隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，這種偽相關(guān)將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

第四，大數(shù)據(jù)不能處理真正的大問題。大衛(wèi)布魯克斯說，如果你想看一下哪些郵件對(duì)推廣活動(dòng)最有效，你可以進(jìn)行隨機(jī)抽取對(duì)比組樣本。進(jìn)行比較。

可是，如果我們想模擬一個(gè)衰退期的經(jīng)濟(jì)體。我們沒辦法去找這樣的一個(gè)對(duì)比組。我們經(jīng)常會(huì)看到人們爭(zhēng)論什么是最好的經(jīng)濟(jì)刺激政策。

而我從來沒有看到爭(zhēng)論的雙方能夠用數(shù)據(jù)分析說服另外一方的。而治理國(guó)家所面對(duì)的恰恰是這些大問題。另一方面，大數(shù)據(jù)也不擅長(zhǎng)**小概率事件，像**什么時(shí)候會(huì)發(fā)生**，什么時(shí)候會(huì)發(fā)生恐怖襲擊，什么時(shí)候會(huì)發(fā)生革命這種事，數(shù)據(jù)分析是無能為力的。

第五，數(shù)據(jù)偏愛潮流，忽視創(chuàng)新——這對(duì)領(lǐng)導(dǎo)們來說倒是無所謂的，因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)們本來就不想要?jiǎng)?chuàng)新。創(chuàng)新對(duì)官僚體制來說是件很糟糕的事，有創(chuàng)造力的官僚體制往往會(huì)把自己搞垮掉。

最后，原始數(shù)據(jù)其實(shí)并不原始，原始數(shù)據(jù)往往會(huì)被扭曲。對(duì)領(lǐng)導(dǎo)們來說，他們所面對(duì)的一大問題就是：他們不可能一邊封網(wǎng)一邊還能收集到真實(shí)客觀的原始數(shù)據(jù)。

封網(wǎng)和收集真實(shí)數(shù)據(jù)是彼此矛盾的。封網(wǎng)本來是想欺騙別人，最后卻可能只是騙了自己。

上面是大衛(wèi)布魯克斯的吐槽和筆者的評(píng)論。筆者也有自己的話要說，主要是關(guān)于大數(shù)據(jù)中不管因果只看相關(guān)的數(shù)據(jù)分析方法。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》說，我們知道什么藥能治什么病就足夠了，不必知道為什么。從這句話中，我們可以看出該書的作者對(duì)因果關(guān)系的理解有誤：統(tǒng)計(jì)學(xué)上說知道因果關(guān)系是指我們高度確定（>95%）某一件事導(dǎo)致了另一件事的發(fā)生，而不是說我們知道這種關(guān)系背后的原理。

換句話說，我們說某藥能治某病，這本身就是一種因果關(guān)系，無論我們是否知道治病的原理。如果二者之間只有相關(guān)關(guān)系，我們恐怕就只能說些類似“某種藥物的攝入量與某種疾病的發(fā)病率之間存在負(fù)相關(guān)”的話。

因果關(guān)系還是相關(guān)關(guān)系，對(duì)我們來說有什么區(qū)別嗎？區(qū)別就在于如果我們只知道兩組數(shù)據(jù)（例如冰激凌銷量和****件數(shù)量）之間存在相關(guān)，那么我們或許可以利用這種相關(guān)（例如一旦發(fā)生****件就趕緊推車上街賣冰激凌），但是如果想要改變現(xiàn)狀，恐怕還是需要知道因果關(guān)系才行（禁止冰激凌就能夠把****件消滅在萌芽狀態(tài)嗎？誰知道？！

只知道相關(guān)關(guān)系并不能保證這一點(diǎn)）。企業(yè)一般只需做到前者就能賺到錢，可是想要管理社會(huì)的話，只知道相關(guān)大概是不夠的。

說到底，大數(shù)據(jù)是一座礦山，我們能夠從中挖到些什么東西是不確定的。對(duì)企業(yè)來說，只要挖到了東西，賺到了錢，它們也就滿意了；如果什么都挖不到，它們也只能怪自己運(yùn)氣不好。但是如果**想要大數(shù)據(jù)給它提供“不發(fā)生任何意外事件”的安全保證，那么這種保證恐怕是大數(shù)據(jù)無法提供的。

另一方面，大數(shù)據(jù)也解決不了官僚體制內(nèi)部溝通不暢、派系斗爭(zhēng)和動(dòng)機(jī)缺乏等等問題。

最根本的問題恐怕還在于**的脆弱性：**想要穩(wěn)定，因?yàn)樽兓瘞缀蹩隙〞?huì)對(duì)它有害；而市場(chǎng)擁抱變化，因?yàn)樗偸悄軌驈淖兓蝎@益。這兩種不同的心態(tài)或許決定了數(shù)據(jù)所能給它們帶來的意義。

5　第一部分：精彩句子賞析

第1句：世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)。（pⅴ）

感悟及喜歡的原因：現(xiàn)今的我們正處于一個(gè)時(shí)代轉(zhuǎn)型中，有誰會(huì)想到富士、柯達(dá)膠卷這樣的百年企業(yè)會(huì)被時(shí)代所淘汰，因?yàn)榭萍嫉陌l(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的日益強(qiáng)大，數(shù)據(jù)將逐步取代舊事物，創(chuàng)造出新事物。

第2句：這是當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。（p4）

感悟及喜歡的原因：數(shù)據(jù)可以反映出很多項(xiàng)指標(biāo)，特別是海量數(shù)據(jù)的處理下，如何挖掘獲得價(jià)值更是需要一種具有新型的復(fù)合能力人才，而得以用數(shù)據(jù)改變對(duì)世界的認(rèn)知、改變市場(chǎng)、改變關(guān)系。

第3句：大數(shù)據(jù)的核心就是**。（p16）

感悟及喜歡的原因：以前單純依靠人類判斷力的領(lǐng)域都會(huì)被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所改變甚至取代，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的處理與分析，為我們的生活創(chuàng)造出前所未有的可量化的維度。

第4句：大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。（p39）

感悟及喜歡的原因：“總體=樣本”以前是做不到的，現(xiàn)在對(duì)于數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、處理能力、統(tǒng)計(jì)技術(shù)與數(shù)據(jù)資源等各方面都有了飛速的發(fā)展，信息總量的變化也導(dǎo)致量變到質(zhì)變的飛躍，并在其中去捕捉隨機(jī)抽樣所無法揭示的細(xì)節(jié)。

第5句：要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑，而不應(yīng)該是竭力避免的。（p60）

感悟及喜歡的原因：處理海量數(shù)據(jù)會(huì)不可避免地導(dǎo)致部分信息的缺失，錯(cuò)誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個(gè)亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實(shí)問題。目前，我們正經(jīng)歷著從數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性到總體即樣本的關(guān)注焦點(diǎn)轉(zhuǎn)變，分析其多樣式與相關(guān)關(guān)系是這種缺陷的彌補(bǔ)方法。

第6句：局限于狹隘的小數(shù)據(jù)中，我們可以自豪于對(duì)精確性的追求，但是就算我們可以分析得到細(xì)節(jié)中的細(xì)節(jié)，也依然會(huì)錯(cuò)過事物的全貌。（p66）

感悟及喜歡的原因：尋找數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)并利用，才是大數(shù)據(jù)超過小數(shù)據(jù)時(shí)代的真正價(jià)值。

第7句：大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快、而且不易受偏見的影響。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的**是大數(shù)據(jù)的核心。（p75）

感悟及喜歡的原因：只用知道是什么，不用知道為什么，相關(guān)關(guān)系幫助我們更快、更好地了解了這個(gè)世界。

第8句：數(shù)據(jù)化是指一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程。數(shù)字化指的是把模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用0和1表示的二進(jìn)制碼。（p104）

感悟及喜歡的原因：計(jì)量和記錄一起促成了數(shù)據(jù)的誕生，它們是數(shù)據(jù)化最早的根基。數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，但是數(shù)字化無法取代數(shù)據(jù)化，因?yàn)閿?shù)字化是把模擬數(shù)據(jù)變成計(jì)算機(jī)可讀、可處理的數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)化有本質(zhì)上的不同。

第9句：**給我們知識(shí)，而知識(shí)賦予我們智慧和洞見。（p117）

感悟及喜歡的原因：雖然數(shù)據(jù)的使用還遠(yuǎn)未成熟，但是從潛在的數(shù)據(jù)中挖掘出巨大的價(jià)值，然后揭示出新的深刻洞見，是我們思維方式的發(fā)展，同時(shí)也是智慧的開啟。

第10句：“現(xiàn)實(shí)挖掘”這里指的是通過處理大量來自手機(jī)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)和**人類行為。（p118）

感悟及喜歡的原因：麻省理工學(xué)院**實(shí)驗(yàn)室通過分析每個(gè)人去了哪里、見了誰，成功地區(qū)分出了感染了流感的人群，而且在感染者還完全不知道自己已經(jīng)患病之前就做出了區(qū)分。比如，伊格爾通過研究關(guān)注家庭主婦平均每周去幾次洗衣店，來試圖回答疾病如何傳播和城市如何繁榮。

再比如twitter通過創(chuàng)新，讓人們能輕易記錄以及分享他們零散的想法從而使情緒數(shù)據(jù)化得以實(shí)現(xiàn)。這種種都說明，通過讀取、分析數(shù)據(jù)，我們可以找出很多相關(guān)關(guān)系，讓我們對(duì)世界、對(duì)生活有更深刻的理解。

第11句：將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個(gè)從未有過的審視現(xiàn)實(shí)的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。（p126）

感悟及喜歡的原因：隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸可以量化一切。數(shù)據(jù)的價(jià)值也從最基本的用途轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥淼臐撛谟猛尽?/p>

另外數(shù)據(jù)不同于物質(zhì)性的東西，它的價(jià)值不會(huì)隨著它的使用而減少，而是可以不斷地被處理、再利用，挖掘出更大的未來價(jià)值。

第12句：數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值有三種最為常見的釋放方式：基本再利用、數(shù)據(jù)集整合和尋找“一份錢兩份貨”。而數(shù)據(jù)的折舊值、數(shù)據(jù)廢氣和開放數(shù)據(jù)則是更為獨(dú)特的方式。（p135）

感悟及喜歡的原因：通過數(shù)據(jù)處理、創(chuàng)新再利用來發(fā)揮出現(xiàn)實(shí)價(jià)值，如搜索關(guān)鍵詞、推薦引擎、**住宅的價(jià)值、設(shè)計(jì)店面的最佳布局、判斷營(yíng)銷活動(dòng)的有效性等等，從戰(zhàn)爭(zhēng)中學(xué)習(xí)戰(zhàn)爭(zhēng)，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

第13句：他們思考的只有可能，而不考慮所謂的可行。（p166）

感悟及喜歡的原因：內(nèi)行與外行最大的區(qū)別在于思維不受限，它讓思維方式有更好的延展性、多樣性與豐富性。

第14句：一旦得以有效利用，大數(shù)據(jù)就可以變革公司的贏利模式和傳統(tǒng)交流方式。（p170）

感悟及喜歡的原因：大數(shù)據(jù)的利用，可以重新定位生產(chǎn)商與供應(yīng)商的關(guān)系；可以通過商品本身收集數(shù)據(jù)并傳回制造商進(jìn)行研究與開發(fā)；可以通過用戶交互提高服務(wù)；當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，不僅人可以用之閱讀，機(jī)器也可用之分析……充分說明，第一，個(gè)人也好，公司也好，都需要與時(shí)俱進(jìn)；第二，大數(shù)據(jù)的多樣性有待于更全面的開發(fā)，更好地服務(wù)于人們的生活。

第15句：大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)移。（p176）

感悟及喜歡的原因：隨著數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)擁有者手上，傳統(tǒng)的商業(yè)模式同時(shí)也被顛覆了。數(shù)據(jù)不僅能夠優(yōu)化生活和服務(wù)，甚至還能催生新的行業(yè)，催生新時(shí)代的人才。

第16句：行業(yè)專家和技術(shù)專家的光芒都會(huì)因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗，因?yàn)楹笳卟皇芘f觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音。（p180）

感悟及喜歡的原因：學(xué)會(huì)聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音，第一需要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代進(jìn)步的步伐。第二改變了我們?cè)鯓涌创R(shí)的價(jià)值。

第三了解到，如今不只是專業(yè)技能的深度很重要，大數(shù)據(jù)的廣度也變得很重要。

第17句：卓越的才華并不依賴于數(shù)據(jù)。（p212）

感悟及喜歡的原因：大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)是數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂，但是個(gè)人的直覺、對(duì)市場(chǎng)的敏銳度等獨(dú)特個(gè)體所展現(xiàn)出來的才華同樣重要，它所呈現(xiàn)出來的強(qiáng)有力的創(chuàng)造力不亞于大數(shù)據(jù)。

第18句：變革并不止于規(guī)范。（p219）

感悟及喜歡的原因：大數(shù)據(jù)的運(yùn)作是在一個(gè)超出我們正常理解的范圍之上的。大數(shù)據(jù)需要被監(jiān)測(cè)并保持透明度，加上使這兩項(xiàng)得以實(shí)現(xiàn)的新型專業(yè)技術(shù)和機(jī)構(gòu)。

我們要發(fā)展，就必須先有其規(guī)模，在規(guī)模中去尋找規(guī)范的操作手法，才能讓變革立于不敗之地。

第19句：莎士比亞曾寫道：“凡是過去，皆為序曲?！保╬244）

感悟及喜歡的原因：過去的每一點(diǎn)每一滴是為明天的開始打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，一貫如是地堅(jiān)持下去才有效力。

第20句：大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參***，為我們提供暫時(shí)的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。（p247）

感悟及喜歡的原因：大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具，這里引用一句話“混亂構(gòu)成了世界的本質(zhì)，也構(gòu)成了人腦的本質(zhì)，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學(xué)會(huì)接受和應(yīng)用它們才能得益。”

第二部分：讀后感

這本書解釋了我們正處于大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代，告訴我們?nèi)绾慰茖W(xué)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)，開啟新的思維模式，新的生活方式與新的工作形態(tài)，以應(yīng)對(duì)正在發(fā)生著的利益與風(fēng)險(xiǎn)。

★大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇9

讀了涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》（這是一本社科類書籍，想深入研究大數(shù)據(jù)原理的可以選擇其他技術(shù)類專業(yè)書籍）。作者以美國(guó)為例，講述了“數(shù)據(jù)不僅可以治國(guó)，還可以強(qiáng)國(guó)”的觀點(diǎn)，對(duì)中國(guó)今后的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點(diǎn)感想。

1、 美國(guó)社會(huì)之所以發(fā)達(dá)高效，引領(lǐng)世界科技發(fā)展，與其尊重?cái)?shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)密不可分。數(shù)據(jù)被視為科學(xué)的度量、知識(shí)的**。沒有數(shù)據(jù)，無論是學(xué)術(shù)研究還是政策制定都無法前進(jìn)。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方法”使得**更有效率、更加開放、更加負(fù)責(zé)。

數(shù)據(jù)的積累需要時(shí)間，不可能一蹴而就。美國(guó)在數(shù)據(jù)收集方面有著悠久的歷史。美國(guó)聯(lián)邦**獲得得數(shù)據(jù)主要有三種：商業(yè)管理數(shù)據(jù)、**和社會(huì)信息數(shù)據(jù)以及物理環(huán)境數(shù)據(jù)。

例如，1940年羅斯福引入的民意調(diào)查、1962年啟動(dòng)的海浪監(jiān)測(cè)計(jì)劃以及1973年誕生的最小數(shù)據(jù)集。而中國(guó)取得類似的進(jìn)步，是進(jìn)入21世紀(jì)之后才發(fā)生的事情。2003年，我國(guó)開始制定醫(yī)療系統(tǒng)的最低數(shù)據(jù)集，建立了第一個(gè)國(guó)家級(jí)大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，并開始對(duì)社會(huì)發(fā)展變化進(jìn)行全面、全面、縱向的問卷調(diào)查。

2006年，衛(wèi)生部頒布了《最低數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)》。經(jīng)過幾次挫折，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2006年9月成立了社會(huì)形勢(shì)輿情調(diào)查中心。

中國(guó)落后的根本原因之一是缺乏精確的數(shù)據(jù)管理。中國(guó)未來的發(fā)展需要面對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)使用和開放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

2、 大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍。雖然數(shù)據(jù)可以使人們受益，但它也可以成為控制人們的工具。2013年的“棱鏡門”事件揭露了**對(duì)于人民的監(jiān)控，引起軒然大波。今后，每個(gè)人都可能有一個(gè)數(shù)據(jù)文件，包括一個(gè)人的教育、醫(yī)療、福利、犯罪、稅收等從搖籃到墳?zāi)沟臄?shù)據(jù)記錄，甚至**和電子郵件都可能被監(jiān)控和記錄。

通過數(shù)據(jù)集成和信息聚合，可以再現(xiàn)一個(gè)人生活的軌跡和全景。個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以相互驗(yàn)整合解釋，個(gè)人隱私不可隱藏。英國(guó)作家喬治.奧威爾在其諷刺**《一九八四》中描述了時(shí)刻被“老大哥”監(jiān)視的零隱私的可怕情形：

無論是睡覺還是醒著，工作還是吃飯，室內(nèi)還是室外，早起的浴缸里還是床上，都沒有藏身之處。除了你腦殼里幾個(gè)立方厘米以外，沒有東西是屬于你自己的。

隨著大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展，我們的一舉一動(dòng)，每一通話，每一次上網(wǎng)記錄都被監(jiān)控、記錄，分析，當(dāng)這些數(shù)據(jù)被某一個(gè)人或組織掌握，將會(huì)是對(duì)我們隱私的莫大威脅，因此，對(duì)于數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管需要進(jìn)一步的立法進(jìn)行規(guī)范，我國(guó)目前對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、利用處于野蠻生長(zhǎng)階段，任何商業(yè)組織都可以收集和分析用戶的信息。**需要立法來監(jiān)督技術(shù)的使用，確保公民的安全。

三、數(shù)據(jù)是一種公共資源，**使用納稅人的錢收集了數(shù)據(jù)信息之后，需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行公開，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數(shù)據(jù)科學(xué)地治理社會(huì)；也可以讓大眾對(duì)**的行為進(jìn)行監(jiān)督，避免**的腐敗。因?yàn)槿狈Ω?jìng)爭(zhēng)，官僚體制與生俱來有一種僵化保守的本性，**機(jī)關(guān)也往往固守不前。很多數(shù)據(jù)都是以保密為借口被封存的，所以人們不知道**的各項(xiàng)措是是否合理，所以腐敗在黑暗中滋生。

而且，在現(xiàn)代社會(huì)，信息多的人在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位，信息少的人處于不利地位。數(shù)據(jù)不應(yīng)該被少數(shù)人壟斷，而應(yīng)該作為公共資源被普通人獲取。

4、 科技進(jìn)步離不開科技人員的不懈努力。知識(shí)分子應(yīng)承擔(dān)起促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的責(zé)任和使命。正如linux的開發(fā)者所說的：“一個(gè)人做事的動(dòng)機(jī)，可以分為三類：

一是求生，二是社會(huì)生活，三是娛樂。當(dāng)我們的動(dòng)機(jī)上升到一個(gè)更高的水平時(shí)，我們將取得進(jìn)步：不僅為了生存，而且為了改變社會(huì)，最理想的是為了興趣和幸福。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇10

大數(shù)據(jù)時(shí)代——數(shù)據(jù)變革引領(lǐng)時(shí)代

近兩年來，“大數(shù)據(jù)”一詞突然出現(xiàn)在每個(gè)人的眼中，不僅出現(xiàn)在阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃中，也出現(xiàn)在國(guó)務(wù)院等國(guó)家的**報(bào)告中，無疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)界的新寵。然而大數(shù)據(jù)這個(gè)概念卻不是才被發(fā)明出來。然而，它是順應(yīng)時(shí)代需要而誕生的，它也在改變著人們的生活方式，不斷影響著教學(xué)方式。

什么是大數(shù)據(jù)？帶著這個(gè)疑問我去看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》是由英國(guó)作者維克托麥爾·舍恩伯格等所著，并由勝楊燕和周濤翻譯。

原書在世界各地就很“火”，加上翻譯的水平不錯(cuò)，所以想從中得到一些解答。在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！倍凇洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》中，作者卻認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念，而是“人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉; 大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)，組織機(jī)構(gòu)，以及**與公民關(guān)系服務(wù)”

舍恩伯格在書中從三個(gè)部分論述了大數(shù)據(jù)：思維變化、業(yè)務(wù)變化和管理變化。這些變化涉及到我們生活的方方面面。我們可能很難清楚地感受到這些變化的影響，但這些變化正在潛移默化地改變著我們的生活。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，

1、 更多：不是隨機(jī)樣本，而是全部數(shù)據(jù)；根據(jù)作者的定義，大數(shù)據(jù)是指使用全部數(shù)據(jù)而不是隨機(jī)分析的方法。主要有兩個(gè)原因。一是現(xiàn)有技術(shù)使人類能夠處理海量數(shù)據(jù)；二是隨機(jī)樣本無法獲得一些有用的信息。

二、更雜：不是精確性，而是混雜性；大數(shù)據(jù)時(shí)代精確不可能實(shí)現(xiàn)，反之用概率說話，混雜性變成了一種標(biāo)準(zhǔn)途徑。

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，是什么比為什么更重要。

盡管這違背了人類好奇心和探索的本質(zhì)，但知道什么有助于決策確實(shí)實(shí)有限的。在第二部分中，筆者從數(shù)據(jù)的巨大價(jià)質(zhì)和數(shù)據(jù)的交叉重用兩個(gè)方面，論述了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在物質(zhì)和智力方面向前發(fā)展的最根本動(dòng)力。第三部分闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的弊端和管理措施。

這本書的精髓和重點(diǎn)是第一部分。第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩部分基于第一部分的三點(diǎn)。在第一部分中，筆者提出了三點(diǎn)看法，并在網(wǎng)絡(luò)和**上引起了大量的評(píng)論。

對(duì)于我的工作來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代的教學(xué)方法已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。 尤記得我的初中時(shí)期，教師的教學(xué)仍大量的依托于紙質(zhì)書本以及黑板。我的數(shù)學(xué)老師，以為年近60的嚴(yán)厲老人，每節(jié)課前都要在數(shù)個(gè)可攜帶的小黑板上寫上應(yīng)用題題目，再在同學(xué)的幫助下帶到教室以備課堂使用。

現(xiàn)如今，這種耗時(shí)耗力又不討巧的教學(xué)方式早已淘汰在歷史的場(chǎng)合中。課堂中使用microsoft office 軟件配合投影儀的課堂教學(xué)方式已經(jīng)在大部分的城市普及開來。在一些較先進(jìn)的城市，課堂教學(xué)形式更依賴于先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)。

比如在教室內(nèi)每人提供一臺(tái)計(jì)算機(jī)，或者平板電腦等。一個(gè)很有趣的例子就是在上海實(shí)行的電子書包，即利用信息化設(shè)備進(jìn)行教學(xué)的便攜式終端，除了傳統(tǒng)家校通包含的家校溝通功能，電子書包還提供更加豐富的教育信息化功能，如數(shù)字化教育資源、學(xué)生成長(zhǎng)史等，讓其真正成為孩子們學(xué)習(xí)和生活的信息助手。這種技術(shù)，是全然為了教學(xué)的便利而產(chǎn)生的。

不僅為學(xué)生提供了大量的教學(xué)內(nèi)容，減輕了學(xué)生帶大量書籍上學(xué)的負(fù)擔(dān)，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，而且有效地防止了學(xué)生收到外部網(wǎng)絡(luò)的影響，因?yàn)樗^的電子書包無法連接到互聯(lián)網(wǎng)。

然而，正如維克多·勛伯格（victor schoenberg）在書中所解釋的那樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代也帶來了弊端。在課堂教學(xué)中也是如此。課堂中的數(shù)據(jù)濫用就是其中一點(diǎn)。

很多教師在體驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)的便利時(shí)，過分依賴網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容。帶來的問題是多樣的；首先，大量的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容未必都是準(zhǔn)確，真是的，是否可以應(yīng)用于教學(xué)還有待考證。其次，許多教師在課堂時(shí)間大量的使用視頻，音頻，來自網(wǎng)絡(luò)的文章作于教學(xué)內(nèi)容，雖然表面上看上去形式多種多樣，課堂生動(dòng)有趣，但其實(shí)浪費(fèi)了大量的時(shí)間，學(xué)生難以集中精力，或者是找到老師要講的重點(diǎn)，可以說是這樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用是本末倒置了。

即便如此，在中國(guó)教育環(huán)境大數(shù)據(jù)時(shí)代，利大于弊。只要合理利用各種資源，就能在更大程度上優(yōu)化課堂，加強(qiáng)課后反饋，教學(xué)效率更高。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇11

2．大數(shù)據(jù)是公司競(jìng)爭(zhēng)力的**

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類信息管理標(biāo)準(zhǔn)需要重新定位，這將推動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的**。未來，整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)可能會(huì)發(fā)生變化，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今，核心競(jìng)爭(zhēng)力是快速、廉價(jià)地存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)。

當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家和大型線下公司（如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔、雀巢、波音）。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，每個(gè)人都在為創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，工業(yè)化國(guó)家由于掌握了數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，在全球競(jìng)爭(zhēng)中仍然據(jù)優(yōu)優(yōu)勢(shì)，但這種優(yōu)勢(shì)難以保持。隨著科技的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)將逐漸消失。

對(duì)大公司來說，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以強(qiáng)化優(yōu)勝劣汰。一旦公司有了大數(shù)據(jù)，它可能不僅超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而且遙遙領(lǐng)先。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。這對(duì)一個(gè)國(guó)家和一個(gè)企業(yè)都是正確的。在這樣一個(gè)飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)要學(xué)習(xí)，很多思維需要改變，很多技術(shù)需要學(xué)習(xí)。

在公司的規(guī)劃中，也要充分考慮大數(shù)據(jù)給公司未來發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于擁有大量數(shù)據(jù)的公司，應(yīng)該考慮多少數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和處理，哪些數(shù)據(jù)可以用于有價(jià)值的目的？例如，目前中國(guó)的社交**和購物**已經(jīng)掌握了大量的用戶數(shù)據(jù)和信息。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，最好的贏家可能是創(chuàng)新理念，也可能是通過多維、多層次的分析，利用外部數(shù)據(jù)為其他企業(yè)或個(gè)人帶來價(jià)值。

3．大數(shù)據(jù)對(duì)我們銷售行業(yè)的啟示

大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息聚合必然帶來一場(chǎng)革命，這是一場(chǎng)社會(huì)、企業(yè)和個(gè)人世界觀的變革。互聯(lián)網(wǎng)不再是展示企業(yè)的工具或平臺(tái)，而是未來的生產(chǎn)方式，這是競(jìng)爭(zhēng)和生存的關(guān)鍵。就像工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人們無法拒絕用電；個(gè)人計(jì)算機(jī)時(shí)代，公司無法拒絕用電腦辦公；而計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的結(jié)合將又是一次信息化的大**大數(shù)據(jù)將帶來的是競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)的改變，如果缺乏對(duì)客戶數(shù)據(jù)的判斷對(duì)市場(chǎng)的了解，缺少的就是核心競(jìng)爭(zhēng)力——企業(yè)的iq。

而執(zhí)掌銷售是高森明晨這種背景下專門針對(duì)國(guó)內(nèi)中、小企業(yè)研發(fā)出來的企業(yè)效率軟件，使高移動(dòng)領(lǐng)域外勤人員工作流程規(guī)范化，通過手機(jī)和電腦企業(yè)就可以全面掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和業(yè)務(wù)狀態(tài)，時(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)數(shù)據(jù)，增強(qiáng)企業(yè)的決策力和人員的執(zhí)行力，提高企業(yè)投入產(chǎn)出比。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀后感 篇12

數(shù)據(jù)之治

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后感

沒想到《大數(shù)據(jù)時(shí)代》會(huì)再次進(jìn)入我的書單，而且是在美院的課程里，究竟是大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)不可阻擋，還是設(shè)計(jì)選擇主動(dòng)獻(xiàn)身迎接浪潮，我不得而知。但我依然記得第一次接觸大數(shù)據(jù)概念時(shí)的激動(dòng)，作為經(jīng)濟(jì)學(xué)背景的學(xué)生，長(zhǎng)期***面對(duì)和使用各種數(shù)據(jù)、圖表，自然對(duì)數(shù)據(jù)有著近乎盲目的崇拜，凡事皆以數(shù)據(jù)說話，我很清楚如此龐大的數(shù)據(jù)所能帶來的經(jīng)濟(jì)效益和可能性，亦必然會(huì)給各行業(yè)帶來顛覆性的沖擊。而直至最近，不知是思考的方法有所改變，抑或是關(guān)注的重點(diǎn)有所偏移，逐漸發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)并不如所說的美好，相反，對(duì)于大數(shù)據(jù)我開始感到后怕。

更甚者，對(duì)于未來，我竟然罕有地持悲觀態(tài)度。

在人類幾百年的漫長(zhǎng)歷史中，社會(huì)發(fā)展速度不斷加快，特別是信息時(shí)代的到來。根據(jù)摩爾定律，信息技術(shù)的發(fā)展速度幾乎每?jī)赡攴环?。愛因斯坦曾贊嘆“復(fù)利是人類最偉大的發(fā)明”。

然而我們卻不自覺地坐在一艘名叫“復(fù)利”的加速船上，稍有差池，便是身消玉隕。

不過這一切都是后話，或許如同馬爾薩斯的人口論，我錯(cuò)過了某個(gè)像“技術(shù)”般的關(guān)鍵因素。

大數(shù)據(jù)的可信度是不可否認(rèn)的。它的出現(xiàn)又大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力。以前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，我們可以獲得具有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或者說是深刻的見解。這一切都有賴于計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的升級(jí)和網(wǎng)絡(luò)的普及。大數(shù)據(jù)是具有時(shí)代特征的產(chǎn)品。同時(shí)，大數(shù)據(jù)是全球人類參與的結(jié)果。如此廣泛的參與在人類歷史上是罕見的。

數(shù)據(jù)成為新時(shí)代最搶手的資源。如果石油是過去一段時(shí)間的關(guān)鍵資源，那么數(shù)據(jù)將成為未來商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)的核心。與石油不同，石油石油限的，數(shù)據(jù)幾乎是無窮無盡的。當(dāng)石油和石油產(chǎn)品用完時(shí)，它們可以被丟棄。經(jīng)過不同的組合和計(jì)算，數(shù)據(jù)可以被重用，并繼續(xù)深入挖掘價(jià)值。

越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司成功ipo，受到市場(chǎng)的熱烈追捧，其中數(shù)據(jù)價(jià)值占估值的比重相當(dāng)大。

數(shù)據(jù)可以客觀反映我們所沒察覺的現(xiàn)象。龐大的數(shù)據(jù)庫和快速的計(jì)算能力使我們更容易找到兩個(gè)看似無關(guān)的現(xiàn)象之間的密切關(guān)系，或者說它們之間的關(guān)系并不像我們所期望的那樣。大數(shù)據(jù)的分析方法比以往的分析方法更加準(zhǔn)確和快捷。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家之前一直認(rèn)為，人們的幸福水平與收入水平成正比關(guān)系，但數(shù)據(jù)表明當(dāng)收入上升到一定程度后，人們的幸福水平不升反降，從而產(chǎn)生了“幸福悖論”?！叭箶[指數(shù)”亦通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)越好，女性穿的裙子越短；經(jīng)濟(jì)越差，裙子越長(zhǎng)。有了大數(shù)據(jù)，我們可以驗(yàn)證許多過去只能從邏輯上推導(dǎo)出來的理論，獲得更有說服力的證據(jù)，或者通過數(shù)據(jù)直接推翻數(shù)學(xué)模型。

同樣，在理論的指導(dǎo)下，大數(shù)據(jù)可以更有針對(duì)性地挖掘更多的數(shù)據(jù)價(jià)值。

一切皆可數(shù)據(jù)化。在計(jì)算機(jī)時(shí)代，其運(yùn)行的基礎(chǔ)是數(shù)字化，即量化。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，單純的數(shù)字化顯然不能滿足需求，因此所有的信息都必須數(shù)字化。

文字、方位、溝通，甚至身體狀況都可以轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)，正如“數(shù)據(jù)”(data)這個(gè)詞在拉丁文是“已知”的意思，只要一點(diǎn)想象，萬千事物就能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)形式。一旦被數(shù)據(jù)化，我們便能通過“已知”，嘗試尋找“未知”。

根據(jù)技術(shù)成熟度曲線，一項(xiàng)新技術(shù)從誕生到成熟要經(jīng)歷五個(gè)階段：技術(shù)的誕生期、高期望的高峰期、泡沫的底部階段、穩(wěn)步攀生的光明期和實(shí)際生產(chǎn)的高峰期。曲線呈現(xiàn)出快速上升、爬升到頂部、然后迅速下降、下降到一定程度、然后逐漸停止、最后緩慢繼續(xù)上升的趨勢(shì)。

主要標(biāo)準(zhǔn)是時(shí)間軸和市場(chǎng)可見性的結(jié)合。大數(shù)據(jù)也必然要經(jīng)歷這一過程，在新聞**和學(xué)術(shù)會(huì)議一番大肆宣傳之后，打了雞血的人們只關(guān)注到其中的機(jī)會(huì)并對(duì)其抱著極高期望，而可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)或問題會(huì)令他們措手不及，最終只有回歸到理性正視，一個(gè)技術(shù)方能被正確對(duì)待和重返健康的發(fā)展航道。

技術(shù)成熟度曲線

我害怕數(shù)據(jù)，主要是因?yàn)槲液ε陆裉斓臒o意識(shí)行為，它終有一天會(huì)成為自我克制的**。

無窮無盡的信息。信息大**致使信息產(chǎn)生的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類接收的速度，我們無時(shí)無刻不在接受大量信息，信息變得濃縮而零碎，我們往往來不及接收，更來不及思考，創(chuàng)新亦無從說起。

數(shù)據(jù)化等同于無聊化。在電影《點(diǎn)球成金》中，奧克蘭運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)的總經(jīng)理通過利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)建模的方式分析數(shù)字，形成一套“賽伯計(jì)量學(xué)”系統(tǒng)，幫助球隊(duì)取得聯(lián)賽冠軍，并使其他球隊(duì)也爭(zhēng)相采用這種模式進(jìn)行比賽。但我想應(yīng)該沒人會(huì)喜歡看一群“機(jī)器人”的比賽吧。

幸而，喬布斯用事實(shí)證明，不依賴于數(shù)據(jù)，憑借卓越的天賦和靈敏的觸覺亦能華麗制勝。

無處不在的監(jiān)視。數(shù)據(jù)比你更了解你。每一次操作、每一次瀏覽、每一次對(duì)話、每一次購買，甚至每一次無意識(shí)的竊聽動(dòng)作，都被一個(gè)接一個(gè)地清晰監(jiān)控和記錄下來。你剛剛在百度搜索完“奶瓶”，你打開的下一個(gè)網(wǎng)頁還有你的郵箱便馬上出現(xiàn)鋪天蓋地的孕婦產(chǎn)品廣告。

亞馬遜知道你要參加高考，京東知道你剛搬家，**知道你最近戀愛了，還有一個(gè)部門知道你剛買了***油。相反，電腦和手機(jī)已經(jīng)成為我們監(jiān)控自己的對(duì)象，我們的隱私也變得前所未有。

數(shù)據(jù)“托拉斯”的形成。如今，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)清楚地了解消費(fèi)者的偏好、行為和需求，已經(jīng)成為新時(shí)代的寶貴資源。企業(yè)競(jìng)相收集用戶數(shù)據(jù)。他們擁有的數(shù)據(jù)越多，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的勝率就越高，數(shù)據(jù)大亨逐漸出現(xiàn)。如果說過去企業(yè)利用“有計(jì)劃的廢止”誘導(dǎo)消費(fèi)者消費(fèi)，那么現(xiàn)在看來一切都更方便了。

“免費(fèi)”某程度只是企業(yè)的預(yù)付行為，然后以直接或間接的手段從用戶身上獲取數(shù)倍、數(shù)十倍甚至更多的回報(bào)。一旦這些“數(shù)據(jù)大佬”們聯(lián)手起來，用戶自必?zé)o處可逃。

大數(shù)據(jù)中強(qiáng)調(diào)一個(gè)觀點(diǎn)，我們知道“是什么”就夠了，而沒必要知道“為什么”，我們需要的是相關(guān)關(guān)系，不再是因果關(guān)系。數(shù)據(jù)不撒謊，相關(guān)分析可能更準(zhǔn)確和有效。但數(shù)據(jù)終究是數(shù)據(jù)，人是人。

人們不能依賴和受制于數(shù)據(jù)，因?yàn)槿藗冇械赖掠^念，而數(shù)據(jù)沒有。我們不應(yīng)該因?yàn)橐淮涡钥曜拥姆奖愣膭?lì)使用它們。這是赤裸裸的**行為，純粹以結(jié)果為導(dǎo)向的時(shí)代不能長(zhǎng)久?！笆鞘裁础辈灰欢ㄊ俏覀兿Ｍ摹笆裁础被蚰芰钗覀兏玫摹笆裁础薄?/p>

企業(yè)試圖獲取用戶數(shù)據(jù)，用戶維護(hù)自己的隱私，保戶數(shù)據(jù)，雙方激烈的博弈不可避免，或?qū)?，或合作。如果說大數(shù)據(jù)是十年前的趨勢(shì)，那么在大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)的情況下，如何演繹大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，如何面對(duì)大數(shù)據(jù)是值得研究的。

建立數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管機(jī)制。用戶對(duì)日新月異的電腦技術(shù)了解終究有限，企業(yè)如何使用個(gè)人信息和是否存在濫用，我們無從知曉，單單憑借所謂的道德約束明顯不起作用。只有通過法律建立相關(guān)制度規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制，包括數(shù)據(jù)使用的范圍、時(shí)間等，確保數(shù)據(jù)的正確使用，令數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)必要責(zé)任。

事實(shí)上，固定機(jī)構(gòu)定期評(píng)估企業(yè)使用數(shù)據(jù)的情況，與會(huì)計(jì)和審計(jì)制度并無不同。

大數(shù)據(jù)走向平民化，大眾化。既然作為數(shù)據(jù)的提供者，用戶自然亦有了解數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的權(quán)利，大數(shù)據(jù)的公開瀏覽或定期公布，一方面可以令用戶監(jiān)督數(shù)據(jù)的使用，另一方面一定程度上防止“數(shù)據(jù)大佬”的壟斷行為。同時(shí)，數(shù)據(jù)的規(guī)模日趨龐大，單憑企業(yè)無法進(jìn)行快速消化，結(jié)合“眾包”的力量，令用戶共同參與，有助于發(fā)掘更多的潛在價(jià)值。

從收費(fèi)到“免費(fèi)”再到收費(fèi)的轉(zhuǎn)變。我們正在經(jīng)歷從收費(fèi)轉(zhuǎn)向“免費(fèi)”的過程，企業(yè)通過提供“免費(fèi)”產(chǎn)品和服務(wù)吸引用戶，但我們都清楚“天下沒有免費(fèi)的午餐”，這種“免費(fèi)”的前提就是出賣個(gè)人數(shù)據(jù)。當(dāng)人們逐漸認(rèn)清這數(shù)據(jù)當(dāng)中的價(jià)值時(shí)，便會(huì)本能地對(duì)這種“免費(fèi)”產(chǎn)生戒心，甚至主動(dòng)提出通過收費(fèi)來換回個(gè)人數(shù)據(jù)的控制權(quán)，或者說是尊嚴(yán)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用成為各領(lǐng)域?qū)＜业谋貍浼寄?。有觀點(diǎn)提出行業(yè)專家和技術(shù)專家的光芒都會(huì)因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗，因?yàn)楹笳卟皇芘f觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音，最終專家會(huì)消亡。誠然，數(shù)據(jù)分析確實(shí)是未來重要的技能之一，而專家最終亦不會(huì)消亡，只是數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)成為專家的必備技能之一，可以肯定的是，一個(gè)會(huì)使用數(shù)據(jù)的行業(yè)專家或技術(shù)專家比一個(gè)單純的統(tǒng)計(jì)學(xué)家或數(shù)據(jù)分析家更具有吸引力。

以前我都***地站在企業(yè)或社會(huì)的立場(chǎng)看待大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)便彷如天神下凡，帶來無盡希望，今天我回歸到一個(gè)消費(fèi)者的思考，見到的不過是一個(gè)貪婪的魔鬼不斷向我招手。在這問題上，恐怕我是“一葉蔽目，不見泰山”。